放棄セッションのユーザ操作に着目したモバイル検索カードの順位付け

• Item type: Trans(1)
• 公開日: 2018-10-17
• タイトル: 放棄セッションのユーザ操作に着目したモバイル検索カードの順位付け
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Mobile Search Card Ranking based on User Actions in Abandoned Sessions
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [研究論文] クリック，放棄，モバイル検索，バーティカル，ランキング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学研究科
• 著者所属: Naver Corporation
• 著者所属: 早稲田大学基幹理工学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Naver Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
• 著者名: 川崎, 真未; Inho, Kang; 酒井, 哲也
• 著者名(英): Mami, Kawasaki; Inho, Kang; Tetsuya, Sakai
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究は，与えられたモバイルクエリに対し，より適切なカード（従来研究におけるバーティカルと呼ばれるものに近い）の順位付けを目的とする．ウェブ検索における従来研究において，URLへの適合性ラベル自動付与を目的とし，クリックデータを用いてURLを順位付けするものがある．彼らの手法を本研究の目的に適用できると考えられるが，モバイル検索では，クリックせずにそれを閲覧するだけで所望の情報が得られる「良い放棄」がPCでの検索よりも多く起こることが知られている．したがって，モバイル検索においては，クリックデータだけでなく放棄セッションでのユーザの操作もカードの順位付けに役立つ可能性が高い．そこで本稿では，クリックセッションに加えて放棄セッションも用いた，カードの順位付け方法を提案する．評価には，韓国で最も普及している検索エンジンNAVERの実際のモバイルクエリログを使用した．評価データは，3人の評価者により作成された，992のユニーククエリを含む2,472組のカードの種類どうしのプリファレンスデータである．放棄セッションを用いることにより，クリックセッションのみを用いた場合に比べ，5.0ポイント高いプリファレンス精度を達成できた．また，放棄セッションで，よりクエリに適したカードを選ぶ際は，カードが一部分でも映った時間の合計（time）よりも，カード全体のうちどれくらいの部分が何度閲覧されたか（completeness）の方が有効な手がかりとなることを確認した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We consider the problem of ranking rich verticals, which we call “cards,” for a given mobile search query. Prior art in web search suggests that it is possible to effectively rank URLs based on click data for the purpose of automatically assigning relevance grades to the URLs. While the click-based approach is applicable to our card ranking problem, it is known that good abandonment (i.e., the user successfully obtains the information needed without clicking on the search engine result page) happens more often in mobile search than in desktop search. Hence, to infer an appropriate card ranking for a given query, it is desirable to leverage not only click data but also user actions on abandoned sessions. In this paper, we propose a method for card ranking that utilises abandoned sessions in addition to clicked sessions. Using a real mobile query log of a Korean search engine (NAVER), we constructed a data set containing 2,472 pairwise card type preferences covering 992 distinct queries, by hiring three independent assessors. By using abandoned sessions, our proposed method outperformed a click-only baseline by 5.0 points in preference accuracy. Moreover, among the simple features that we used for selecting the most informative card from an abandoned session, we found that completeness (i.e., how much of the card was shown on the mobile phone screen) is more useful than time (i.e., for how long the card was shown to the user during the session).
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11464847
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌データベース（TOD）; 巻 11, 号 3, p. 1-11, 発行日 2018-10-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7799
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会