褥瘡看護ケア支援に向けた体表圧を計測可能な衣類型圧力センサの研究

• Item type: Journal(1)
• 公開日: 2018-10-15
• タイトル: 褥瘡看護ケア支援に向けた体表圧を計測可能な衣類型圧力センサの研究
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Garment-type Pressure Sensor for Pressure-ulcer Care Use: To Measure Pressures on Human Skin
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: [特集：ユビキタスコンピューティングシステム(Ⅶ)] e-ガーメント，圧力布センサ，睡眠時姿勢推定，褥瘡予防
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
• 資源タイプ: journal article
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 名古屋大学大学院情報学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Nagoya University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Nagoya University
• 著者名: 小野瀬, 良佑; 榎堀, 優; 間瀬, 健二
• 著者名(英): Ryosuke, Onose; Yu, Enokibori; Kenji, Mase
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 生活介護では，褥瘡予防は1つの重点目標にあげられている．我々のプロジェクトでは，圧力布センサを用いたシーツ型圧力センサを用いて褥瘡発生リスクの推定や低減を試みてきたが，特別養護老人ホームにおける実験では，利用者とシーツ型圧力センサ間に体圧分散クッションを挟むケアにおいて，利用者にかかる体圧を正しく計測できないという課題が散見された．そこで我々は，圧力布センサを縫製して衣類型圧力センサを作成し，体表にかかる圧力を直接計測することで本課題の解決を試みている．本研究では20名の被験者を対象としてシーツ型・衣類型圧力センサに対して体圧分散クッション利用時のシーツ型・衣類型圧力センサを利用した睡眠時姿勢分類を用いて，体表に加わる圧力検出の有効性を比較した．結果，衣類型圧力センサの方が分類精度が高い傾向があるという結果が得られ，体表に加わる圧力検出の有効性に優れていることが示唆された．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Preventing pressure ulcer is one of important issues in nursing cure. Our project has tried to estimate and reduce the risk of pressure ulcer using a sheet-type pressure sensor. However, we found that body-pressure dispersion cushions that were inserted between bed and patient interfere with accurate sensing through preliminary experiments in an elderly care facility. To solve this issue, we are implementing a garment-type pressure sensor that measures directly the pressures that are applied onto the human skin. We compared the detection performance of pressure value put on body surface by evaluating accuracies of posture classification using bed-sheet and garment-type pressure sensors with 20 users. The garment-type sensor could succeeded to classify more accurately than the ones of the bed-sheet-type sensor in the classification task of postures using both of sensors. We confirmed that the garment-type pressure sensor has higher detectionability than the bed-sheet-type sensor when dispersion cushions are inserted.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN00116647
• 書誌情報: 情報処理学会論文誌; 巻 59, 号 10, p. 1827-1836, 発行日 2018-10-15
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 1882-7764