WEKO3
アイテム
印象に基づく楽曲検索のためのユーザモデルの構築と利用
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19145
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1914521b8b205-e656-4939-8deb-7971fd607ab8
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
|
|
Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2005-01-21 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 印象に基づく楽曲検索のためのユーザモデルの構築と利用 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Creation and Usage of Multiple User Models for Impression-based Music-retrieval | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 独立行政法人情報通信研究機構けいはんな情報通信融合研究センターメディアインタラクショングループ | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| National Institute of Information and Communications Technology | ||||||||
| 著者名 |
熊本, 忠彦
× 熊本, 忠彦
|
|||||||
| 著者名(英) |
Tadahiko, Kumamoto
× Tadahiko, Kumamoto
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | 印象に基づく楽曲検索方式は,意外な楽曲や未知の楽曲を提示しうる発見的な検索手段と言える.しかしながら,楽曲から受ける印象はユーザによって異なるので,ユーザの印象の受け方に応じて検索結果を変える必要がある.そこで,本稿では,印象に基づく楽曲検索のための個人適応手法を提案する.具体的には,印象評価実験(100人)の結果に基づいて,楽曲から受ける印象の類似性を分析し,被験者を20グループに分類する.そして,各グループに対し,ユーザモデル(楽曲の印象を数値化するための式,および数値化した結果)を構築し,適合フィードバックにより適当なユーザモデルを選択する手法を設計する.また,性能評価実験(30人)を行い,その有効性を検証する. | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | As a tool for finding music that suits preferences, feelings, or mental states of users from music databases, some impression-based music-retrieval systems have been developed. Generally, such systems require some user adaptation methods to deal with two kinds of individual variations, i.e., impressions caused by musical pieces are different in each user, and impression words used to represent the impressions are different in each user. In this article, we focus on the former individual variation, and propose a new scheme for user adaptation in impression-based music-retrieval. First, we made the impression-estimation experiments where one hundred subjects estimated eighty musical pieces, and classified the hundred subjects into twenty groups by applying a clustering method to results of the experiments. Next, we created a user model for each group, where, in this article, a user model consisted of both formulas to express impressions of music in a numerical term and ones calculated by the formulas. And we presented procedures for choosing user models suitable for a user. We implemented the user models and the procedures into an existing impression-based music-retrieval system, and made performance-evaluation experiments. The results of the experiments proved effectiveness of the proposed scheme. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2005, 号 6(2004-DBS-135), p. 57-62, 発行日 2005-01-21 |
|||||||
| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||