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  1. 研究報告
  2. 自然言語処理(NL)
  3. 2018
  4. 2018-NL-237

文脈自由文法とニューラルネットワークを用いた並列構造木のCKY構文解析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191445
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191445
6c264def-fb52-4fb2-8349-58c5913b2be4
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL18237009.pdf IPSJ-NL18237009.pdf (605.4 kB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-09-18
タイトル
タイトル 文脈自由文法とニューラルネットワークを用いた並列構造木のCKY構文解析
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 深層学習
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属
奈良先端科学技術大学院大学
著者所属(英)
en
Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Nara Institute of Science and Technology
著者所属(英)
en
Nara Institute of Science and Technology
著者名 寺西, 裕紀

× 寺西, 裕紀

寺西, 裕紀

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進藤, 裕之

× 進藤, 裕之

進藤, 裕之

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松本, 裕治

× 松本, 裕治

松本, 裕治

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本研究は文脈自由文法を用いて並列構造を木として導出する手法を提案する.現在の最高精度の解析性能を達成しているニューラルネットワークによる並列構造解析の手法は,文中の複数の並列構造や三つ以上の並列句を陽に扱っておらず,解析結果を他のタスク等に利用することが難しい.複数の並列構造や三つ以上の並列句の解析を行う場合,並列構造となりうる句のスパンの組み合わせが指数的に増加するため膨大な計算コストを要するという問題がある.そこで本研究では並列構造を木として導出できる文脈自由文法を定義し,CKY アルゴリズムの適用により計算量を抑えながら並列構造の木をボトムアップで構築する.実験の結果,提案手法によって文中の複雑な並列構造の範囲が競合せず導出できることを保証しながら,個々の並列構造ごとの評価において既存手法と同等以上の解析性能を得た.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
書誌情報 研究報告自然言語処理(NL)

巻 2018-NL-237, 号 9, p. 1-11, 発行日 2018-09-18
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8779
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 00:40:16.482677
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