@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00191442,
 author = {塙, 一晃 and 佐々木, 彬 and 岡崎, 直観 and 乾, 健太郎 and Kazuaki, Hanawa and Akira, Sasaki and Naoaki, Okazaki and Kentaro, Inui},
 issue = {6},
 month = {Sep},
 note = {本研究では賛否分類においてトピックに関する外部知識を利用するための手法を提案する．Wikipedia 記事に紐づいた 7 トピックに関する 6,701 件のツイートからなるデータセットを作成し，分析することで賛否分類における外部知識の必要性が明らかとなった．また，本研究では Wikipedia 記事から獲得した知識を賛否分類で利用するために，関連する知識を参照しながら文をエンコードすることができるモデルを提案する．Wikipedia から獲得した知識を使用する提案手法は外部知識を使用しないものよりも高い精度で賛否の予測ができることが実験結果より明らかとなった．},
 title = {Wikipediaから獲得した外部知識を用いた賛否分類},
 year = {2018}
}