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Wikipediaから獲得した外部知識を用いた賛否分類
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191442
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191442376e1ff9-519d-4516-b549-7dae22fa7b80
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-NL18237006.pdf (1.1 MB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-09-18 | |||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||
| タイトル | Wikipediaから獲得した外部知識を用いた賛否分類 | |||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||
| 主題 | 情報抽出・知識獲得 | |||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東北大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 株式会社リクルートテクノロジーズ | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東京工業大学 | ||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||
| 東北大学／理研AIP | ||||||||||||||
| 著者名 |
塙, 一晃
× 塙, 一晃
× 佐々木, 彬
× 岡崎, 直観
× 乾, 健太郎
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| 著者名(英) |
Kazuaki, Hanawa
× Kazuaki, Hanawa
× Akira, Sasaki
× Naoaki, Okazaki
× Kentaro, Inui
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| 論文抄録 | ||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||
| 内容記述 | 本研究では賛否分類においてトピックに関する外部知識を利用するための手法を提案する．Wikipedia 記事に紐づいた 7 トピックに関する 6,701 件のツイートからなるデータセットを作成し，分析することで賛否分類における外部知識の必要性が明らかとなった．また，本研究では Wikipedia 記事から獲得した知識を賛否分類で利用するために，関連する知識を参照しながら文をエンコードすることができるモデルを提案する．Wikipedia から獲得した知識を使用する提案手法は外部知識を使用しないものよりも高い精度で賛否の予測ができることが実験結果より明らかとなった． | |||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||
| 収録物識別子 | AN10115061 | |||||||||||||
| 書誌情報 |
研究報告自然言語処理（NL） 巻 2018-NL-237, 号 6, p. 1-9, 発行日 2018-09-18 |
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| ISSN | ||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | ISSN | |||||||||||||
| 収録物識別子 | 2188-8779 | |||||||||||||
| Notice | ||||||||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||||||||
| 出版者 | ||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||
