領域画像マッチングのための初期探索法

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-09-13
• タイトル: 領域画像マッチングのための初期探索法
• タイトル / 言語: en
• タイトル: An initilal search method for region-based image matching
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: ディスカッションセッション3
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 東京工業大学
• 著者所属: 法政大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Tokyo Institute of Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Hosei University
• 著者名: 山下, 幸彦; 若原, 徹
• 著者名(英): Yukihiko, Yamashita; Toru, Wakahara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 画像マッチングは，画像処理における最も重要な手法の一つである．その中で領域マッチング法に分類される GAT / GPT (Global Affine Tansform / Global Projection Transform) 相関法は，高精度なマッチングを実現することができる．しかしながら，GAT / GPT 相関法で直接 whole - to - part のマッチングを実現する場合，多数の大きさのスライディングウィンドウを用いる必要があるため，計算時間がかかるという問題がある．本稿では，スライディング離散フーリエ変換を用いた領域マッチングのための初期位置を探索する高速な手法を提案する．さらに，計算機実験によって，ASIFT と RANSAC を組み合わせた手法との比較を行い，提案手法の有効性を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: GAT / GPT (Global Affine Transform / Global Projection Transform) correlation methods for image matching that is one of the most important methods in the field of image processing can perform a precise image matching. When GAT / GPT correlation methods are applied to whole-to-part matching, it can be realized by sliding windows with various sizes but it needs much calculation time. In this paper we propose a fast initial search method using the sliding Discrete Fourier Transformation for the region-based image matching. Furthermore, by experiments we compare and evaluate the proposed method against the combination of ASIFT and RANSAC.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA11131797
• 書誌情報: 研究報告コンピュータビジョンとイメージメディア（CVIM）; 巻 2018-CVIM-213, 号 19, p. 1-6, 発行日 2018-09-13
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8701
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会