食べログの再訪問レビューの発見

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-09-05
• タイトル: 食べログの再訪問レビューの発見
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: コンテンツ分析
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院応用情報学研究科
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院応用情報学研究科
• 著者所属: 兵庫県立大学大学院応用情報学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Applied Informatics, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Applied Informatics, University of Hyogo
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Applied Informatics, University of Hyogo
• 著者名: 白髪, 宙海; 村本, 直樹; 大島, 裕明
• 著者名(英): Hiromi, Shiraga; Naoki, Muramoto; Hiroaki, Ohshima
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，飲食店のレビュー文書が初訪問のものであるか再訪問のものであるかを自動的に分類する問題に取り組んだ．ウェブ上には飲食店のレビューを書き込むことができるレビューサイトが数多く存在しており，多くの飲食店を対象として多くのユーザがレビューを書き込んでいる．飲食店の評価は，価格帯，味，サービスなどで行うことができるようになっており，レビューサイトではこれらの評価値を入力することができるようになっている．飲食店に対する評価の観点は，これらに限られるものではない．たとえば，リピーターの多さ，すなわち，再訪問率も重要な評価の観点であると考えられる．しかし，飲食店に対するレビュー文書を精査すると，初訪問であると考えられるものと，再訪問であると考えられるものが存在している．これらを自動的に分類することが，飲食店の再訪問率を求めることにつながり，より多面的な飲食店の評価につながるものと考える．
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10114171
• 書誌情報: 研究報告情報基礎とアクセス技術（IFAT）; 巻 2018-IFAT-132, 号 1, p. 1-6, 発行日 2018-09-05
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8884
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会