@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00191226,
 author = {山﨑, 裕太郎 and 福原, 知宏 and 山田, 剛一 and 阿倍, 博信 and 増田, 英孝 and Yutaro, Yamazaki and Tomohiro, Fukuhara and Koichi, Yamada and Hironobu, Abe and Hidetaka, Masuda},
 issue = {20},
 month = {Sep},
 note = {特定の行事や施設等にて行われるイベントは，短期間で多くの人が集まる．特に，物品の販売を行うようなイベントでは，人気の商品を求め，特定のブースで行列が発生することがある．しかし，具体的にどこでどの程度人が集まっているかを全体的に把握することは難しい．一方，SNS の 1 つである Twitter は，その手軽さからリアルタイム性の高いサービスとされ，イベントに参加しながらツイートする人は多い．本報告では，我々が開発に取り組んでいる，Twitter から大規模なイベントに関するツイートを収集し，その中から現地で投稿されたツイートを抽出して分析し，会場内の人々の動きを可視化するシステムについて述べる．, In specific events or facilities, many people gather in a short period of time. Especially at events that sell goods, matrices may occur at specific booths for purchasing popular items. However, it is difficult to comprehensively grasp where and how many people are gathering. On the other hand, Twitter, which is one of SNS, is regarded as a service with high real-time property from its handiness, many people tweet while participating in the event. In this paper, we describe a system that collects tweets about large events from Twitter, extracts and analyzes the onsite tweets from them, analyzes it, visualizes locations of people in the venue.},
 title = {大規模イベントにおける現地ツイートの分析と混雑状況可視化},
 year = {2018}
}