ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. ドキュメントコミュニケーション(DC)
  3. 2018
  4. 2018-DC-110

単語の分散表現に基づく専門用語辞書の拡張法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191123
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/191123
51baff61-0b63-49f2-b482-56629d18b24c
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DC18110022.pdf IPSJ-DC18110022.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2018 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
DC:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-08-30
タイトル
タイトル 単語の分散表現に基づく専門用語辞書の拡張法
タイトル
言語 en
タイトル Method to Extend Coverage of Domain Dictionary Based on Distributed Representations of Words
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 情報抽出
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
和歌山大学大学院システム工学研究科
著者所属
和歌山大学システム工学部
著者所属
(株)ホットリンク
著者所属(英)
en
Graduate School of Systems Engineering, Wakayama University
著者所属(英)
en
Faculty of Systems, Wakayama University
著者所属(英)
en
Hotto Link Inc.
著者名 高木, 涼太

× 高木, 涼太

高木, 涼太

Search repository
風間, 一洋

× 風間, 一洋

風間, 一洋

Search repository
榊, 剛史

× 榊, 剛史

榊, 剛史

Search repository
著者名(英) Ryota, Takagi

× Ryota, Takagi

en Ryota, Takagi

Search repository
Kazuhiro, Kazama

× Kazuhiro, Kazama

en Kazuhiro, Kazama

Search repository
Takeshi, Sakaki

× Takeshi, Sakaki

en Takeshi, Sakaki

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,対象分野のシード単語リストから,word 2 vec で作成した単語の分散表現と,同じ分野の文書群から抽出された単語を用いて,専門用語辞書作成時の負荷を低減する手法を提案する.まず,単語の分散表現のコサイン類似度の重み付きの k - 近傍グラフを作成して,シード単語リストとの関連度に基づいて関連語を推薦する.その判定結果に基づいて,シード単語リストを拡張し,k - 近傍グラフ上の関連単語の探索を制御する.実際に,ソーシャルメディア分析企業が辞書作成に用いたデータを用いて試行単位の適合率と累積再現率を求めることで,少数の見出し語でも辞書作成者の真偽判定結果を逐次取り込むことによる見出し語候補の質の向上と網羅性を両立できているかを検証する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 In this paper, we proposed a method to support making a domain dictionary by using distributed representations of words, which are made by word2vec. At first, k-nearest neighbor graph, which edges are weighted by cosine similarity of word distributed representation, are created and related word candidates are recommended by using relative degree to a seed word list. Based on the judgement by a dictionary creator, a seed word list is extended and related word discovery on k-nearest neighbor graph are controlled. We evaluated precision and cumulative recall by using data, which is used for making a domain dictionary by a social media analysis company. In the result, we verified the quality and coverage of our proposed method.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10539261
書誌情報 研究報告ドキュメントコミュニケーション(DC)

巻 2018-DC-110, 号 22, p. 1-6, 発行日 2018-08-30
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8892
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 00:56:21.873675
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3