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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2005
  4. 67(2005-DBS-137)

固有表現を用いたニュース記事分類手法の提案

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19111
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19111
7bcb6e3c-0585-488f-b9d7-a5de3030a80f
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS05137024.pdf IPSJ-DBS05137024.pdf (724.2 kB)
Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2005-07-13
タイトル
タイトル 固有表現を用いたニュース記事分類手法の提案
タイトル
言語 en
タイトル Clustering News Articles using Named Entities
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所所属 筑波大学 情報システム工学研究科
著者所属
日本電信電話株式会社 サイバーソリューション研究所所属
著者所属
筑波大学 システム情報工学研究科 筑波大学 計算科学研究センター
著者所属(英)
en
NTT Cyber Solutions Laboratories NTT Corporation,Graduate School of Systems and Information Engineering University of Tsukuba
著者所属(英)
en
NTT Cyber Solutions Laboratories NTT Corporation
著者所属(英)
en
Graduate School of Systems and Information Engineering University of Tsukuba,Center for Computational Sciences University of Tsukuba
著者名 戸田, 浩之 片岡, 良治 北川, 博之

× 戸田, 浩之 片岡, 良治 北川, 博之

戸田, 浩之
片岡, 良治
北川, 博之

Search repository
著者名(英) Hiroyuki, Toda Ryoji, Kataoka Hiroyuki, Kitagawa

× Hiroyuki, Toda Ryoji, Kataoka Hiroyuki, Kitagawa

en Hiroyuki, Toda
Ryoji, Kataoka
Hiroyuki, Kitagawa

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 コンピュータおよびコンピュータネットワークの発展により,アクセス可能な情報の量が増大している.その中でもニュース記事は,最新ニュースの閲覧やアーカイブの検索等様々な方法にて利用され,最も利用されているコンテンツの一つである.なかでも,アーカイブの検索等における,ニュース記事の見方として同一のイベントについての推移を一覧したいという要求がある.つまり,同じイベントについて書かれている記事をグループ化する事が求められている.我々はこの問題に対して,ニュース記事中の固有表現に着目し,固有表現を用いた分類を行うことで特定のイベントに関連するニュース記事を集めることができるのではないかと考えた.本稿では,ニュース記事中での固有表現の分布の分析および固有表現を用いた分類実験を行い,固有表現を用いたイベント特化型の分類の可能性について報告する.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Due to the growth of the Internet, the amount of information accessible to the public has almost exploded. Especially, news articles are intensively used for latest news watching, retrieving interesting information from news archives and so on. In news archive services, there is a demand to group news articles describing the same event. To address this problem, we use Named Entities in news articles to tell which events the articles describe. In this paper, we present the results of experiments to measure the appearance tendency of named entities in news articles and accuracy of clustering taking named entities into consideration, and discuss validity of the proposed approach.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2005, 号 67(2005-DBS-137), p. 175-181, 発行日 2005-07-13
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 22:23:58.545913
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