@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00191031,
 author = {西尾, 啓汰 and Shay, Gregory and 鏑木, 崇史 and 栗原, 陽介 and Keita, Nishio and Shay, Gregory and Takashi, Kaburagi and Yosuke, Kurihara},
 issue = {12},
 month = {Aug},
 note = {高齢社会において健康管理，異常検知，行動モニタリングなどを実現するためには多種大量のデータをシームレスに収集し，ビッグデータとして使いやすい形式で集約することが必要である．そのためには，環境で分散的に設置されているさまざまなセンサからデータをいかに効率的に収集するかが重要となる．本研究では安価な Raspberry Pi を用いて各センサから計測される信号を収集し，大量に分散する情報をネットワーク経由でクラウドサーバへ集約する枠組みを構築している．, In order to achieve health control, anomaly detection, and behavior monitoring in aging society, it is necessary to collect large amounts of various data seamlessly and consolidate them as a big data for good usability. For that reason, it is important how efficiently we collect data from various sensors eccentrically located. In this paper, we propose a framework which enables us to collect signals from each sensor and consolidate information dispersed widely into a cloud server through network by inexpensive Raspberry Pi.},
 title = {IoTデバイスからのシームレスデータ集約システムの開発},
 year = {2018}
}