IoTデバイスからのシームレスデータ集約システムの開発

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-08-24
• タイトル: IoTデバイスからのシームレスデータ集約システムの開発
• タイトル / 言語: en
• タイトル: A Development of Seamless Data Collection System from IoT Devices
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: エッジコンピューティング・IoT
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 青山学院大学
• 著者所属: テキサス工科大学
• 著者所属: 青山学院大学
• 著者所属: 青山学院大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aoyamagakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Texas Tech University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aoyamagakuin University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Aoyamagakuin University
• 著者名: 西尾, 啓汰; Shay, Gregory; 鏑木, 崇史; 栗原, 陽介
• 著者名(英): Keita, Nishio; Shay, Gregory; Takashi, Kaburagi; Yosuke, Kurihara
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 高齢社会において健康管理，異常検知，行動モニタリングなどを実現するためには多種大量のデータをシームレスに収集し，ビッグデータとして使いやすい形式で集約することが必要である．そのためには，環境で分散的に設置されているさまざまなセンサからデータをいかに効率的に収集するかが重要となる．本研究では安価な Raspberry Pi を用いて各センサから計測される信号を収集し，大量に分散する情報をネットワーク経由でクラウドサーバへ集約する枠組みを構築している．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In order to achieve health control, anomaly detection, and behavior monitoring in aging society, it is necessary to collect large amounts of various data seamlessly and consolidate them as a big data for good usability. For that reason, it is important how efficiently we collect data from various sensors eccentrically located. In this paper, we propose a framework which enables us to collect signals from each sensor and consolidate information dispersed widely into a cloud server through network by inexpensive Raspberry Pi.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AA1271737X
• 書誌情報: 研究報告高齢社会デザイン（ASD）; 巻 2018-ASD-13, 号 12, p. 1-7, 発行日 2018-08-24
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2189-4450
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会