| Item type |
Symposium(1) |
| 公開日 |
2018-08-23 |
| タイトル |
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タイトル |
SSNオントロジを用いたエッジ側での通信トラフィック削減手法 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
An Edge-side communication traffic reduction method using SSN Ontology |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
Work-in-Progress論文 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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早稲田大学理工学術院創造理工学研究科 |
| 著者所属 |
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早稲田大学理工学術院創造理工学研究科 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Creative Science and Engineering, Faculty of Science and Engineering, Waseda University |
| 著者所属(英) |
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en |
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Graduate School of Creative Science and Engineering, Faculty of Science and Engineering, Waseda University |
| 著者名 |
徐, 運康
岸, 知二
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| 著者名(英) |
Yunkang, Xu
Tomoji, Kishi
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
IoT システムにおいて様々なデバイスから時々刻々生成されるデータをクラウド側に送信する場合，通信コスト削減や通信遅延緩和のためにエッジ側でデータの圧縮などの処理をすることが求められている．本 Work-in-Progress 論文では，エッジ側とクラウド側とが共通の SSN オントロジインスタンスを保持し，その構造に従ってタグ付けされたデータを送信する状況を想定し，そこでの通信データ量削減の一手法について基本的な考えを示す．具体的には，エッジ側では送信が不要なデータを含むデータ構造の一部を刈り取るプルーニング処理を行い，クラウド側ではオントロジの構造と照らし合わせて刈り取られたデータ構造を復元することでデータ量の削減を狙う． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
In the IoT system, when data generated every moment from various devices is transmitted to the cloud side, it is required to perform processing such as data compression on the edge side in order to reduce communication cost and easing communication delay. In this Work-in-Progress paper, we assume a situation where the edge side and the cloud side hold a common SSN ontology instance and transmit tagged data according to its structure, and a method of reducing the amount of communication data. And the basic idea is shown below. Specifically, on the edge side, a pruning process is performed to harvest a part of the data structure including data that does not require transmission, and on the cloud side, by reconstructing the data structure reconstructed against the structure of the ontology, aim for the amount of data reduction. |
| 書誌情報 |
組込みシステムシンポジウム2018論文集
巻 2018,
p. 13-16,
発行日 2018-08-23
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-ESS2018004.pdf (1.5 MB)
