@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00190873,
 author = {飯野, なみ and 島田, 真弓 and 西村, 拓一 and 浜中, 雅俊 and Nami, Iino and Mayumi, Shimada and Takuichi, Nishimura and Masatoshi, Hamanaka},
 issue = {22},
 month = {Aug},
 note = {本稿では，音楽理論 Generative Theory of Tonal Music (GTTM) のタイムスパン分析から得られたタイムスパン木に対して，楽器演奏に関する知識のアノテーション手法について述べる．我々はこれまで，クラシックギターの指導 ・ 学習支援を目的として，演奏法に関する知識の構造化を行ってきた．しかし，演奏者が知識をより実践的に理解するためには，演奏する曲と知識を対応させることが重要となる．そこで本研究では，楽譜情報と知識を連携するためのタイムスパン木を用いたアノテーション手法を提案する．ギター曲 4 曲の数小節を取り上げ，タイムスパン木に対して 2 音以上で適用される知識を付与して実験した結果，全ての知識のうち約 76% が木構造に対応していることが分かった．, This paper describes a method that annotates the knowledge of instrument performance to a time-span tree obtained from time-span analysis on the basis of the generative theory of tonal music (GTTM). We have structured the knowledge of classical guitar rendition and developed guitar rendition ontology for playing support. In order to use the knowledge of the ontology at a site, it is necessary to connect the knowledge and music piece. Therefore, in this study, we propose an annotation method using a time-span tree to integrate ontology data with musical score information. In the experiment, we used several bars of each of four guitar pieces and annotated the knowledge, which is executed with more than two notes, to time-span trees. As a result, we found that about 76% of knowledge correspond with the structure of time-span trees.},
 title = {GTTMタイムスパン木を用いた楽器演奏知識のアノテーション手法の提案},
 year = {2018}
}