WEKO3
アイテム
ラーニングアナリティクス：4．マルチモーダルラーニングアナリティクス
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190755
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190755b0ef2b52-1906-48c3-8f28-9aeb882d0d17
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-MGN590909.pdf (1.1 MB)
|
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
|
|
| オープンアクセス | ||
| Item type | Magazine(1) | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-08-15 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | ラーニングアナリティクス：4．マルチモーダルラーニングアナリティクス | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Learning Analytics：4. Multi Modal Learning Analytics | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| キーワード | ||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||
| 主題 | 特集 | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 | |||||||
| 資源タイプ | article | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 早稲田大学 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Waseda Univ. | ||||||||
| 著者名 |
松居, 辰則
× 松居, 辰則
|
|||||||
| 著者名(英) |
MATSUI, Tatsunori
× MATSUI, Tatsunori
|
|||||||
| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | ラーニングアナリティクス（LA）は，LMS（Learning Management System）を通して蓄積される学習履歴，LRS（Learning Record Store）に蓄積されるハイレベルインタラクションリソースが利用されることが一般であり，学習者の知識・理解状態（認知的領域）の推定を目的とすることが多い．これ対して，学習時に取得可能な生体情報やマウス等のデバイスの動き，あるいは学習者の姿勢や表情といったデータ（ローレベルインタラクションリソース（LLI））を用いて，学習者の感情状態や集中度など心的状態（情動的領域）の推定や技能やスキル（技能運動的領域）の支援への期待が高まっている．本稿では，マルチモーダルラーニングアナリティクス（MMLA）を「単一または複数のLLIを用いて認知的領域・情動的領域・技能運動的領域に関する学習支援を行うこと」ととらえて，MMLAを志向した研究を俯瞰し，実効性の高いMMLAの実現への課題を整理する． | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN00116625 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理 巻 59, 号 9, p. 810-814, 発行日 2018-08-15 |
|||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||
