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  1. 研究報告
  2. システムソフトウェアとオペレーティング・システム(OS)
  3. 2018
  4. 2018-OS-144

GPUDirect RDMAを用いたリモートホストの異常検知手法

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190639
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190639
b4cd4c4d-8bca-43cd-8a6b-28381f61911e
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-OS18144014.pdf IPSJ-OS18144014.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-07-23
タイトル
タイトル GPUDirect RDMAを用いたリモートホストの異常検知手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 GPU
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
九州工業大学
著者所属
九州工業大学
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology
著者所属(英)
en
Kyushu Institute of Technology
著者名 金本, 颯将

× 金本, 颯将

金本, 颯将

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光来, 健一

× 光来, 健一

光来, 健一

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 システムの異常には,アプリケーションや OS の障害をはじめ,ヒューマンエラーが原因の障害や外部からの攻撃といった様々なものが存在する.従来,ソフトウェアやハードウェアによる検知手法が用いられてきたが,いずれの手法にも問題点があり,高信頼 ・ 低コスト ・ 高性能の 3 つの要件を満たすのは難しかった.これらの要件を満たす手法として,システムから隔離された汎用 GPU を用いて異常検知を行う GPUSentinel が提案されている.しかし,GPUSentinel では検知結果を外部に通知するために OS のネットワーク通信機能を利用する必要があり,OS の内部で障害が発生したり,攻撃によってネットワーク通信を阻害されると,検知結果を通知することができなくなる可能性がある.そこで本稿では,OS を介さずに GPU が直接ネットワーク通信を行い,検知結果をリモートホストに通知することができるシステム GRASS を提案する.GRASS では,リモートホストが GPUDirect RDMA を用いて GPU メモリに直接アクセスし,リモートホストと GPU がポーリングを行うことで監視対象ホストの CPU を用いずに通信を行う.そのため,GPU とネットワークカードが正常に動作していれば通信が可能である.我々は CUDA を用いて GRASS を実装し,GPU との通信性能を計測した.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10444176
書誌情報 研究報告システムソフトウェアとオペレーティング・システム(OS)

巻 2018-OS-144, 号 14, p. 1-7, 発行日 2018-07-23
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8795
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 01:07:35.875451
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