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  1. 研究報告
  2. セキュリティ心理学とトラスト(SPT)
  3. 2018
  4. 2018-SPT-029

音響波形の下位ビット置換による情報秘匿の有無識別における高周波数成分の効果

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190589
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190589
5bb5028d-d438-4c93-a614-f240d16a32fa
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SPT18029037.pdf IPSJ-SPT18029037.pdf (1.0 MB)
Copyright (c) 2018 by the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers This SIG report is only available to those in membership of the SIG.
SPT:会員:¥0, DLIB:会員:¥0
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-07-18
タイトル
タイトル 音響波形の下位ビット置換による情報秘匿の有無識別における高周波数成分の効果
タイトル
言語 en
タイトル Effects of high frequency components on steganalysis of data hiding in low-order bits of an audio waveform
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
東京情報大学総合情報学科
著者所属(英)
en
Department of Informatics, Tokyo University of Information Sciences
著者名 西村, 明

× 西村, 明

西村, 明

Search repository
著者名(英) Akira, Nishimura

× Akira, Nishimura

en Akira, Nishimura

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 ディジタルコンテンツヘの情報秘匿の有無を識別するステガナリシスは,セキュリテイヘの脅威となる秘匿通信を検出するため重要である.本稿では音響波形信号の下位ビットの一次統計量への影響を最小限にした情報秘匿手法 Steghide に対するステガナリシスを対象とする.従来ステガナリシス手法の概観と,秘匿対象信号の周波数特性より,高周波数成分の統計量を利用することで,高い識別性能が得られることを示す.また音声信号に対してシミュレーション実験を行うことで,背景雑音の強度とアンチエリアシングフィルタの特性が識別性能に影響を及ぼしていることを示す.さらに高周波数成分の統計量を効果的に利用するステガナリシスを提案し,従来法より識別性能がよいことを示す.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Steganalysis, which identifies the presence or absence of information hiding in digital contents, is important in order to detect covert communication which is regarded as a threat to security. In this paper, we focus on the steganalysis for the information hiding method "Steghide" which minimizes the influence of the lower-order bits of the acoustic waveform signal on the first order statistics. We show that high discrimination performance can be obtained by using statistics of high frequency components from overview of conventional steganalysis methods and frequency characteristics of cover signals. Moreover, by performing simulation experiments on speech signals, we show that the intensity of background noise and the characteristics of anti-aliasing filter affect the discrimination performance. Also, we propose a novel steganalysis that effectively utilizes the statistics of high frequency components and show that the discrimination performance is better than the conventional methods.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA12628305
書誌情報 研究報告セキュリティ心理学とトラスト(SPT)

巻 2018-SPT-29, 号 37, p. 1-8, 発行日 2018-07-18
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8671
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 01:09:22.463774
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