クエリ変形のモデル化および対話的クエリ精密化手法の提案

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2005-07-14
• タイトル: クエリ変形のモデル化および対話的クエリ精密化手法の提案
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Query Relaxation Based On User Feedback and Data Distribution
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 慶應義塾大学大学院 理工学研究科 開放環境科学専攻
• 著者所属: 慶應義塾大学 理工学部 情報工学科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Science for OPEN and Environmental Systems Faculty of Science and Technology Keio University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Science for OPEN and Environmental Systems Faculty of Science and Technology Keio University
• 著者名: 山野邊, 大嗣; 遠山, 元道
• 著者名(英): Daishi, YAMANOBE; Motomichi, TOYAMA
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 近年 データベースを中核とするウェブサイトが増加している. こういったウェブサイトの情報検索において データ分布に関する知識や明確な検索目標をもたない検索者が 嗜好錯誤を強いられるケースが多くある. これに対し システム側でクエリの自動変形を行う様々な手法が提案されているが 離散値もしくは連続値に特化していたり 扱うクエリの形式がユーザの意図を厳密に表すのに適していないなどといった欠点がある. 本論文では 多様な特徴をもつeコマースサイトにおいて 検索者が直感的な検索を通じて有益なデータを得られるような 検索モデルおよびクエリ変形手法の枠組みを提案する. 具体的には まず始めに 条件指定インターフェイスを介して生成されるクエリを ユーザからのフィードバックに基づいて選言形式に精密化する. そして この選言クエリを構成する各タームの代表的なキーとなる特殊属性の緩和を行う. 最後に 精密化されたクエリ範囲内のデータ分布および緩和した特殊属性のデータ分布の相対関係を基に特殊属性以外の条件を確定し 最終的な結果をユーザに提示する.
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Department of Information and Computer Science, Faculty of Science Many web applications have been developed database-centric recently, especially in the e-commerce domain. Users of such applications often meet difficulties with expressing their intensions and resort to exploratory "trial-and-error" queries. Though the query composed is rigid enough, it may fail to return satisfactory number of results. In such cases, it may be better for the applications to produce approximate answers rather than enforcing users to relax or tighten the query constraints manually. This paper presents an approach to automatically reformulate queries based on user's feedback, in order to extract results that are likely to fulfill user's desires. First, initial query is reformulated into disjunctive form. The system then relaxes query condition on the key attirbute which represent each term in that disjunctive query. Finally, constraints on the other attributes are determined according to data distribution, to produce the final results.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2005, 号 68(2005-DBS-137), p. 345-349, 発行日 2005-07-14
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会