@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00190365,
 author = {福永, 隼也 and 西川, 仁 and 徳永, 健伸 and 横野, 光 and 高橋, 哲朗 and Shun-ya, Fukunaga and Hitoshi, Nishikawa and Takenobu, Tokunaga and Hikaru, Yokono and Tetsuro, Takahashi},
 issue = {12},
 month = {Jul},
 note = {本論文は，データベース検索を行うタスク指向型対話を対象として，ユーザ発話中で明示的に述べられていないユーザ要求の解釈をおこなう手法を提案する．ユーザ発話において，検索条件としてデータベースフィールドとその値が明示的に指定されない場合，その発話を直接データベースへのクエリに変換することはできない．しかし，そのような発話中にも明示的に述べられないユーザ要求が含まれる場合があり，それを解釈することは，対話システムがより自然で効率的なデータベース検索対話をおこなうために重要である．本論文ではこのように明示的に述べられないユーザ要求を非明示的条件と呼ぶ．また，非明示的条件の解釈を，ユーザ発話を関連するデータベースフィールドに紐づけ，また同時にその根拠となるユーザ発話中の文字列を抽出する課題として定式化する．このような新しい課題を提案するとともに，課題に対する 2 つの手法として，サポートベクターマシンに基づく手法と，分類と根拠となる部分文字列の抽出を同時に行うニューラルネットワークによる手法を実装した．不動産に関する対話のコーパスを利用した評価実験の結果，サポートベクターマシンに基づく手法がより良好な結果を示すことがわかった．},
 title = {タスク指向対話におけるユーザ要求の理解とその根拠の抽出},
 year = {2018}
}