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アイテム
半永続データのモデル化及び自己組織化管理の諸問題の考察
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/19033
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/190332c535b77-dd8d-4f7c-b468-f949cca700dc
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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Copyright (c) 2005 by the Information Processing Society of Japan
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| オープンアクセス | ||
| Item type | SIG Technical Reports(1) | |||||||
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| 公開日 | 2005-07-14 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| タイトル | 半永続データのモデル化及び自己組織化管理の諸問題の考察 | |||||||
| タイトル | ||||||||
| 言語 | en | |||||||
| タイトル | Issues in Modeling and Management of Semi-Persistent Data | |||||||
| 言語 | ||||||||
| 言語 | jpn | |||||||
| 資源タイプ | ||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh | |||||||
| 資源タイプ | technical report | |||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州産業大学情報科学部 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 京都大学情報学研究科 | ||||||||
| 著者所属 | ||||||||
| 九州産業大学情報科学部 | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Information Science Kyusan University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Graduate School of Informatics Kyoto University | ||||||||
| 著者所属(英) | ||||||||
| en | ||||||||
| Faculty of Information Science Kyusan University | ||||||||
| 著者名 |
成, 凱
岩井原, 瑞穂
牛島, 和夫
× 成, 凱 岩井原, 瑞穂 牛島, 和夫
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| 著者名(英) |
Kai, CHENG
Mizuho, IWAIHARA
Kazuo, USHIJIMA
× Kai, CHENG Mizuho, IWAIHARA Kazuo, USHIJIMA
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| 論文抄録 | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | データ工学ではこれまで研究対象としたデータは永続データ(明示的に変更・削除しない限り保存し続けるデータ)、ストリームデータ(大量で高速に到来し続けるデータの流れ)に限られている。一方、キャッシュデータ、検索エンジンデータ、一部の機密データ、個人・組織の日常扱うデータの多くは、一定の期間内しか有効ではないので、寿命付きデータと扱う必要がある。本研究では、このように明示的或は暗黙的に寿命が付けられ、期限内のみ保存されるデータを「半永続データ(Semi-PersistentData)」と捉え、その性質の解明とモデル化を図る。本論文では、半永続管理システム(SPDMS:Semi-Persistent Data Management System)を目指して、半永続データのモデル化に関わる問題、寿命のモデル化、構造化と永続性、自己組織化を考察し、それぞれの問題の解決方法を提案した。 | |||||||
| 論文抄録(英) | ||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||
| 内容記述 | Research in data engineering has been dealt with two categories of data. One is persistent data, data that will be stored permanently until being explicitly deleted or modified. The other is stream data, time-stamped data that arrive at varying rates and will not be stored at all for further access. However, there is another important kind of data that cannot fall into either of these categories, for example, cache data, data collected by search engine crawlers, secret data, which will be stored but will not fix in disks for every. We call data with definite lifetime semi-persistent data. Aimed to develop a complete new Semi-Persistent Data Management System (SPDMS), we will investigate a number of issues concerned with semi-persistent data modeling, self-organization, and characteristics of structured, semi-structured and unstructured semi -persistent data. In conclusion, we outline a research agenda for the new promising field. | |||||||
| 書誌レコードID | ||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||
| 収録物識別子 | AN10112482 | |||||||
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS) 巻 2005, 号 68(2005-DBS-137), p. 307-311, 発行日 2005-07-14 |
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| Notice | ||||||||
| SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. | ||||||||
| 出版者 | ||||||||
| 言語 | ja | |||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||