{"created":"2025-01-19T00:56:00.454168+00:00","updated":"2025-01-20T01:22:02.230329+00:00","metadata":{"_oai":{"id":"oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00190013","sets":["6164:6165:6640:9508"]},"path":["9508"],"owner":"11","recid":"190013","title":["スマートフォンで撮影した近接群衆画像からの混雑度推定手法に関する一検討"],"pubdate":{"attribute_name":"公開日","attribute_value":"2017-06-21"},"_buckets":{"deposit":"7b999d5d-80c7-4d74-8beb-bb7c5bf394e1"},"_deposit":{"id":"190013","pid":{"type":"depid","value":"190013","revision_id":0},"owners":[11],"status":"published","created_by":11},"item_title":"スマートフォンで撮影した近接群衆画像からの混雑度推定手法に関する一検討","author_link":["434007","434006","434009","434008","434010"],"item_titles":{"attribute_name":"タイトル","attribute_value_mlt":[{"subitem_title":"スマートフォンで撮影した近接群衆画像からの混雑度推定手法に関する一検討"}]},"item_keyword":{"attribute_name":"キーワード","attribute_value_mlt":[{"subitem_subject":"混雑度推定,群衆画像,画像解析","subitem_subject_scheme":"Other"}]},"item_type_id":"18","publish_date":"2017-06-21","item_language":{"attribute_name":"言語","attribute_value_mlt":[{"subitem_language":"jpn"}]},"item_18_text_3":{"attribute_name":"著者所属","attribute_value_mlt":[{"subitem_text_value":"奈良先端科学技術大学院大学"},{"subitem_text_value":"奈良先端科学技術大学院大学／日本学術振興会特別研究員DC1"},{"subitem_text_value":"奈良先端科学技術大学院大学"},{"subitem_text_value":"奈良先端科学技術大学院大学／JSTさきがけ"},{"subitem_text_value":"奈良先端科学技術大学院大学"}]},"item_publisher":{"attribute_name":"出版者","attribute_value_mlt":[{"subitem_publisher":"情報処理学会","subitem_publisher_language":"ja"}]},"publish_status":"0","weko_shared_id":-1,"item_file_price":{"attribute_name":"Billing file","attribute_type":"file","attribute_value_mlt":[{"url":{"url":"https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/record/190013/files/IPSJ-DICOMO2017008.pdf","label":"IPSJ-DICOMO2017008.pdf"},"date":[{"dateType":"Available","dateValue":"2019-06-21"}],"format":"application/pdf","billing":["billing_file"],"filename":"IPSJ-DICOMO2017008.pdf","filesize":[{"value":"1.9 MB"}],"mimetype":"application/pdf","priceinfo":[{"tax":["include_tax"],"price":"660","billingrole":"5"},{"tax":["include_tax"],"price":"330","billingrole":"6"},{"tax":["include_tax"],"price":"0","billingrole":"44"}],"accessrole":"open_date","version_id":"895ddf2c-8ded-4b05-bdd4-e65fed72a60b","displaytype":"detail","licensetype":"license_note","license_note":"Copyright (c) 2017 by the Information Processing Society of Japan"}]},"item_18_creator_5":{"attribute_name":"著者名","attribute_type":"creator","attribute_value_mlt":[{"creatorNames":[{"creatorName":"河中, 祥吾"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"松田, 裕貴"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"藤本, まなと"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"荒川, 豊"}],"nameIdentifiers":[{}]},{"creatorNames":[{"creatorName":"安本, 慶一"}],"nameIdentifiers":[{}]}]},"item_resource_type":{"attribute_name":"資源タイプ","attribute_value_mlt":[{"resourceuri":"http://purl.org/coar/resource_type/c_5794","resourcetype":"conference paper"}]},"item_18_description_7":{"attribute_name":"論文抄録","attribute_value_mlt":[{"subitem_description":"観光客が快適に観光を行うためには，観光客の趣味嗜好といった比較的静的な情報と目的地及び移動経路の現在の混雑度といった動的な情報の双方を考慮した観光コンテンツを実時間で提供することが求められる．本研究では，観光中に観光客が無作為に撮影するような近接群衆画像から混雑度を推定する手法を提案する．また，観光客を主な参加者とした参加型センシングを取り入れることで，観光地全体において網羅的に情報を収集することを目指す．\n本稿では，近接群衆画像から混雑度を推定するための手法として，カメラのシャッター速度を調節することで生じる残像から人物の移動ベクトルを算出する手法を検討し，実際に撮影した残像画像から23.2 %の精度で移動ベクトルの大きさを求めることができた．\n加えて，観光客が無作為に撮影する写真から近接群衆画像がどの程度撮影されるかを14名の参加者に対して観光実験を行い，無作為に撮影された画像から，45.9 [%]の割合で近接群衆画像が撮影されることがわかった．","subitem_description_type":"Other"}]},"item_18_biblio_info_10":{"attribute_name":"書誌情報","attribute_value_mlt":[{"bibliographicPageEnd":"57","bibliographic_titles":[{"bibliographic_title":"マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2017論文集"}],"bibliographicPageStart":"52","bibliographicIssueDates":{"bibliographicIssueDate":"2017-06-21","bibliographicIssueDateType":"Issued"},"bibliographicVolumeNumber":"2017"}]},"relation_version_is_last":true,"weko_creator_id":"11"},"id":190013,"links":{}}