@inproceedings{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00190012,
 author = {高橋, 雄太 and 音田, 恭宏 and 藤本, まなと and 荒川, 豊},
 book = {マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2017論文集},
 month = {Jun},
 note = {超高齢化社会の到来によりリハビリテーションでの人手が不足し，効果的なリハビリ支援が行えなくなる可能性がある．効果的なリハビリテーションを行うには，大がかりな装置や専用の環境による歩行評価が必要になるが，人手不足などの要因により高齢者や片麻痺患者のようなリハビリ患者の歩行評価を定期的に行うことは難しい．本研究では日常の歩行をセンサデバイスによってセンシングすることで歩行能力の評価を人手を介さずに行うシステムの構築を目指す．日常の歩行から歩行能力の評価が行えれば，歩行能力の低下の検知，歩行能力の改善度の把握，効果的なリハビリテーション計画が可能となり，リハビリテーションの支援に繋がる．日常の歩行をセンシングするにあたってセンサデバイスの装着位置が重要となるが，我々は利用者の装着時の負担が少なく，片麻痺患者のような非対称な歩行を行う患者の歩行動作の検出が容易となる理由から杖にセンサデバイスを装着することにした．杖に装着したセンサデバイスで歩行評価を行うため，本稿では歩行動作の検出をリアルタイムに行うアルゴリズムと歩行距離を推定する重回帰モデルの構築を行った．構築した歩行動作検出アルゴリズムと歩行距離の推定モデルを評価したところ，歩行動作の検出率は95.56%で，歩行距離の推定精度は83.79%となった．この結果から，杖に装着したセンサデバイスにより歩行動作をある程度の精度で認識できることがわかった．},
 pages = {44--51},
 publisher = {情報処理学会},
 title = {歩行リハビリ支援のためのセンサ装着杖を介した歩行動作認識手法の提案},
 volume = {2017},
 year = {2017}
}