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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2018
  4. 2018-SLP-122

GPRに基づくメロディセグメンテーションによるフレーズの分散表現の獲得

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/189972
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/189972
4467e741-4845-40e4-a9f5-7835f601b040
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP18122044.pdf IPSJ-SLP18122044.pdf (1.1 MB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-06-09
タイトル
タイトル GPRに基づくメロディセグメンテーションによるフレーズの分散表現の獲得
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
駒澤大学
著者所属
公立はこだて未来大学
著者所属(英)
en
Komazawa University
著者所属(英)
en
Future University Hakodate
著者名 平井, 辰典

× 平井, 辰典

平井, 辰典

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澤田, 隼

× 澤田, 隼

澤田, 隼

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 本稿では,自然言語処理分野において大きな成功を収めている word2vec のフレームワークをメロディへと拡張することを目的とした処理手法を提案する.具体的には,GTTM における音符のグルーピングに関する規則である GPR を用いてメロディをセグメンテーションすることで,メロディにおける単語に相当するメロディフレーズを定義し,フレーズの分散表現を獲得する.10,853 曲分の MIDI データから抽出したメロディデータに対して本手法を用いてフレーズの分散表現を獲得するためのモデルを構築した.また,主観評価実験によって本手法により構築したモデルを評価することで,そのの有効性を示した.さらに,本手法をメロディ編集に応用した例を通して,音楽情報処理におけるメロディフレーズの分散表現の可能性を示す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2018-SLP-122, 号 44, p. 1-9, 発行日 2018-06-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 01:24:58.616102
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