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  1. 研究報告
  2. 音声言語情報処理(SLP)
  3. 2018
  4. 2018-SLP-122

深層学習によるヴァイオリン製作者識別の試み

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/189969
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/189969
f8e8a198-0c0e-4ffb-80d7-2fe90957be8b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-SLP18122041.pdf IPSJ-SLP18122041.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2018-06-09
タイトル
タイトル 深層学習によるヴァイオリン製作者識別の試み
タイトル
言語 en
タイトル An attempt of recognition of violin makers by deep learning
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 ポスターセッション
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
明星大学
著者所属
明星大学
著者所属
明星大学
著者所属(英)
en
Meisei University
著者所属(英)
en
Meisei University
著者所属(英)
en
Meisei University
著者名 横山, 真男

× 横山, 真男

横山, 真男

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八代, 月光

× 八代, 月光

八代, 月光

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植木, 一也

× 植木, 一也

植木, 一也

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著者名(英) Masao, Yokoyama

× Masao, Yokoyama

en Masao, Yokoyama

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Tsukihiro, Yashiro

× Tsukihiro, Yashiro

en Tsukihiro, Yashiro

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Kazuya, Ueki

× Kazuya, Ueki

en Kazuya, Ueki

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論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 深層学習を用いて,演奏音からそのヴァイオリン製作者を当てる楽器識別および未知の楽器がどの製作者のヴァイオリンに近いか音色分析を行うプログラムを開発した.音響特徴量としてケプストラム法によるスペクトル包絡を深層学習の学習およびテストデータに用いた.ヴァイオリンは,ストラディバリをはじめとするオールドイタリアンの名器からモダン,国産の新作楽器まで 21 本で評価実験を行った.開放弦の演奏音を学習させたところおよそ 90% 以上の割合で識別ができ,楽曲の演奏音では約 60% 弱の正答率が得られた.また,未知の楽器が学習したどの楽器に類似しているかといった傾向分析についても試みた.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 A recognition of violin makers and an analysis of violin timbre were performed by deep learning program. The recognition program detects which violin maker the recorded sound data belongs to and which trained violin an unknown violin is similar to. As the acoustic features, the spectral envelopes calculated by the cepstrum method are used for the training data and the test data. The number of violins played in this study is 21, which contains old Italian violins (including Stradivari's), modern violins and new ones made in Japan. From our experiments, in case of open strings, the accuracy of recognition was more than 90%, and in case of performing a piece of music, that was approximately 60%. Furthermore, the trend analysis chart which depicts the similarity between an unknown violin's timbre and the trained violins is shown in this paper.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10442647
書誌情報 研究報告音声言語情報処理(SLP)

巻 2018-SLP-122, 号 41, p. 1-4, 発行日 2018-06-09
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 2188-8663
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-20 01:24:54.782060
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