@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00189719,
 author = {坪井, 一晃 and 須賀, 聖 and 金光, 博明 and 坂本, 圭司 and 栗原, 聡 and Kazuaki, Tsuboi and Satoshi, Suga and Hiroaki, Kanemitsu and Keiji, Sakamoto and Satoshi, Kurihara},
 issue = {26},
 month = {Jun},
 note = {自宅やオフィス，通勤などの日常における行動様式や，店舗における曜日や季節による商品の売れ方などには，様々なパタンが含まれる．既存の系列的なパタン抽出技術では，主に複数の系列におけるデータ間でのパタンの頻出の是非を問題としており，一つの長大な系列データ内からパタンを抽出することを苦手としている．さらに，マーケティング等においては，消費者行動は常に変化するために，時間経過に伴うパタンの変動を考慮できる動的なパタン抽出が課題となっている．そこで，本研究では群知能型の探索手法を改良し，一つの時系列データから動的に変化するパタンの自動抽出を可能とする手法を提案する．また，実データとなるマーケティングデータについて分析し，消費者の動的な購買パタンについて考察する．},
 title = {群知能メカニズムを用いた時系列階層型パタンの抽出手法の提案},
 year = {2018}
}