@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00018971,
 author = {井ノ口伸人 and 吉川, 正俊 and Nobuto, INOGUCHI and Masatoshi, YOSHIKAWA},
 issue = {77(2006-DBS-140)},
 month = {Jul},
 note = {近年，パーソナルコンピュータに保存可能なデータ量が飛躍的に増加しており，デスクトップを対象とする検索に対する需要が高まっている．デスクトップ検索はウェブ検索とは異なった性質を備えているが，既存のデスクトップ検索はウェブ検索に近い手法を用いているものが多い．本研究では，デスクトップ上のファイル間には関連が存在するという仮説に基づき，関連度のその強さに基づくデスクトップ上のファイル集合モデルを提案する．この関連度を利用者のファイル利用履歴から得られる，アクセスの順序や共起，密度を用いてモデル化した．また，本モデルを用いた，デスクトップ検索システムを作成し，関連度抽出実験を行った．, Quantity of information recorded in a personal computer has been increasing rapidly. It promoted needs of desktop search systems. Desktop search has different context from it of the web search. However, existing desktop search systems use the method like the web search systems. In this study, we propose a hypothesis that desktop files has some hidden links and modeled the link using information from history of file accesses, for example, access order, co-occurrence and density. Then, we implemented a desktop search system which finds files in new respect based on our model.},
 title = {アクセス履歴を考慮したファイル間の関連度を用いたデスクトップ検索},
 year = {2006}
}