| Item type |
SIG Technical Reports(1) |
| 公開日 |
2018-06-06 |
| タイトル |
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タイトル |
畳み込みニューラルネットワークを用いた顕微鏡画像の3次元超解像 |
| タイトル |
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言語 |
en |
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タイトル |
3D Super Resolution Microscopy using Convolutional Neural Network |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
IBISML一般セッション |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者所属 |
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早稲田大学大学院先進理工学研究科 |
| 著者所属 |
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統計数理研究所 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院医学系研究科 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院医学系研究科 |
| 著者所属 |
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東京大学大学院医学系研究科 |
| 著者所属 |
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早稲田大学理工学術院 |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
| 著者所属(英) |
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en |
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The Institite of Statistical Mathematics |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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University of Tokyo |
| 著者所属(英) |
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en |
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Waseda University |
| 著者名 |
田中, 大
日野, 英逸
並木, 繁行
浅沼, 大祐
廣瀬, 謙造
村田, 昇
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| 著者名(英) |
Masaru, Tanaka
Hideitsu, Hino
Shigeyuki, Namiki
Daisuke, Asanuma
Kenzo, Hirose
Noboru, Murata
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
光の回折限界を超える分解能を持つ光学顕微鏡を超解像顕微鏡と呼ぶ．現在様々な超解像顕微鏡技術が開発されているが，3 次元の立体構造をリアルタイムに観察可能にする超解像顕微鏡技術はまだ確立されていない．本稿では，近年画像認識の分野で大きく注目されている畳み込みニューラルネットワークを用いることで，3 次元の立体構造を描く手法を提案する．提案する手法は 20nm 以下の分解能で撮像対象の 3 次元立体構造をリアルタイムに描画可能であることを確認した． |
| 論文抄録(英) |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
Superresolution microscopy is a microscopy technique with a resolution beyond the diffraction limit of light. Despite the recent advancement, there are no techniques for real-time visualization of 3D structures. Using Convolutional Neural Network which has received much attention in the field of image recognition in recent years, we developed a 3D Superresolution method. We confirmed the proposed method can visualize 3D structures in real time with 20 nm resolution. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12055912 |
| 書誌情報 |
研究報告バイオ情報学（BIO）
巻 2018-BIO-54,
号 11,
p. 1-6,
発行日 2018-06-06
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| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
2188-8590 |
| Notice |
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SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc. |
| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-BIO18054011.pdf (847.2 kB)
