加速度センサとモーションキャプチャを用いた通信端末とカメラ映像上のユーザのマッピング

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-05-17
• タイトル: 加速度センサとモーションキャプチャを用いた通信端末とカメラ映像上のユーザのマッピング
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Mapping Between Users on Camera Images and Mobile Stations Using Motion Capture and Acceleration Sensor Data
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: センシング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科
• 著者所属: 日本電信電話株式会社NTTサーピスエボリューション研究所
• 著者所属: 日本電信電話株式会社NTTサーピスエボリューション研究所
• 著者所属: 日本電信電話株式会社NTTサーピスエボリューション研究所
• 著者所属: 日本電信電話株式会社NTTサーピスエボリューション研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Service Evolution Laboratories, NTT Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Service Evolution Laboratories, NTT Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Service Evolution Laboratories, NTT Corporation
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Service Evolution Laboratories, NTT Corporation
• 著者名: 小園, 涼太; 西尾, 理志; 守倉, 正博; 槙, 優一; 松川, 尚司; 合田, 卓矢; 犬童, 拓也
• 著者名(英): Ryota, Kosono; Takayuki, Nishio; Masahiro, Morikura; Yuichi, Maki; Hisashi, Matsukawa; Takuya, Gouda; Takuya, Indo
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本稿では，コンテキストアウェアネス実現に向けて，無線端末とその使用者を対応付ける技術を検討する．無線アクセス網とサーベイランスカメラが設置された環境を想定し，カメラ映像に映る人の動きと，端末から取得した加速度などのセンサ情報を照合し，映像上の人物と端末間のマッピングを実現する．従来手法では，加速度ベクトルからユーザの移動速度や向き推定し，カメラ映像上で測定した人の移動との相関からマッピングを行う．しかし，速度が一定値以下になる場合は推定精度が低くなるという課題があった．本稿では，美術館や博物館での利用を想定し，端末の使用に伴う手の上げ下げ動作に着目したマッピング手法を提案する．提案方式では，手の鉛直方向の運動を速度を元に 5 状態に分類し，端末からの加速度情報およびカメラでのモーションキャプチャのそれぞれにおいて各時刻における状態を推定し，状態の時系列データの相関を求める．相関値をもとにしたマッピング問題を安定結婚問題とみなし Gale-Sharply のアルゴリズムにより組み合わせを決定する．提案方式により人が低速で移動する環境でもマッピングできることを Kinect カメラと Raspberry Pi 端末を用いた実験により示した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper proposes a mapping scheme between users on camera images and mobile stations (MSs). Mapping schemes based on human mobility have been proposed, which match the velocity and direction of a human obtained from images, and the velocity and direction estimated from acceleration data obtained by MSs. However, when the humans walk slowly, the accuracy of velocity estimation decreases and the mapping accuracy also decreases. This paper proposes a mapping scheme based on user's hand motion estimated from camera images and acceleration sensor data, which enables user-MS mapping regardless of walking speed of users. The scheme leverages a hand motion of raising and lowering for watching the device display. The motion can be estimated from the change of velocity and acceleration of a hand or an MS. The correlation coefficients between the time series data of the vertical hand motion estimated from camera images and acceleration sensor data map the user to MSs. We implemented the proposed scheme on a testbed consisting of Kinect camera system and Raspberry Pi mobile station and showed proof of concept experiments.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10116224
• 書誌情報: 研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）; 巻 2018-DPS-175, 号 34, p. 1-6, 発行日 2018-05-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8906
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会