@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00189429, author = {山本, 直樹 and 落合, 桂一 and 稲垣, 章弥 and 深澤, 佑介 and 木本, 勝敏 and 霧生, 和樹 and 上西, 康平 and 太田, 順 and 沖村, 宰 and 寺澤, 悠理 and 前田, 貴記}, issue = {33}, month = {May}, note = {現在,精神疾患の患者数は年々増加傾向にあり,メンタルヘルスの不調を未然に防ぐことが社会的な課題となっている.そこで本研究では,スマートフォンで取得できるセンサや端末ログ (以下,スマートフォンログ) からストレス状態を推定する手法を提案する.スマートフォンログからストレスと関連する行動の特徴量を生成し,心拍間隔から計算した LFHF を教師データとして予測モデルを学習する.提案手法の有効性を 39 名のデータで評価した.}, title = {生体情報を教師データとしたスマートフォンログを用いたストレス状態推定}, year = {2018} }