無線LANにおけるプローブ要求を用いた混雑度推定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2018-05-17
• タイトル: 無線LANにおけるプローブ要求を用いた混雑度推定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Congestion Degree Estimation using Probe Request in Wireless LAN
• 言語: jpn
• キーワード / 主題Scheme: Other
• キーワード / 主題: センシング
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
• 著者所属: 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
• 著者所属: 岩手県立大学大学院ソフトウェア情報学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Software and Information Science, Iwate Prefectural University
• 著者名: 中田, 恵史; 岡本, 東; 堀川, 三好
• 著者名(英): Satoshi, Nakata; Azuma, Okamoto; Mitsuyoshi, Horikawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 無線 LAN とスマートフォンの普及により，スマートフォンなどの無線 LAN 搭載端末から発信されるプローブ要求を利用した行動分析技術の研究がさかんに行われている．既存の研究では，MAC アドレスのみを用いて，同一端末から送信されたプローブ要求を推定し，分析していた．しかし，最新のスマートフォンの一部にはランダムな MAC アドレスを生成する機能が追加され，既存の手法を用いることが困難となっている．本研究では，ランダムな MAC アドレスを含むプローブ要求に対しても，タイムスタンプ，MAC アドレス，受信信号強度，パケット長，シーケンス番号から同一端末から送信されたものを推測する同一利用者推定を行う．それを用いて，その場の端末数と各端末の滞在時間を求め，混雑度を推定する手法を提案し，システムプロトタイプを作成した．また，システムプロトタイプを用いて，プローブ要求を用いた混雑度推定が可能であるかを調べる実験を岩手県立大学の学生食堂で行った．結果は，平均人数誤差 7.2 人，標準偏差は 4.7 人であり，実際の人数に合わせて推定結果も変動した．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Due to the spread of wireless LAN and smartphone, behavior analysis technology using probe requests sent from wireless LAN terminals is studied and developed. In existing research, it analyzes using only MAC address for combining probe requests sent from same terminal. However, some of the latest smartphones have ability to generate random MAC addresses. Therefore using existing methods is difficult. In this research, it estimates same terminal by use of time stamp, MAC address, received signal strength, packet length, and sequence number. In order to estimate congestion degree, it finds number of terminals at that location and staying time of each terminal by that estimate. And we create system prototype. Then, at Iwate Prefectural University student cafeteria, we conducted an experiment to investigate whether this approach is possible. This experimental results showed that average human error was 7.2 people and standard deviation was 4.7 people and varied according to the actual number of people.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10116224
• 書誌情報: 研究報告マルチメディア通信と分散処理（DPS）; 巻 2018-DPS-175, 号 1, p. 1-7, 発行日 2018-05-17
• ISSN / 収録物識別子タイプ: ISSN
• ISSN / 収録物識別子: 2188-8906
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会