@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00189311,
 author = {阿多, 信吾 and Shingo, Ata},
 issue = {7},
 month = {May},
 note = {ネットワークおよび情報システムを含む ICT インフラストラクチャにおいて，運用管理の自動化が注目されている．運用管理の自動化を適切に行うためには，さまざまなログ情報から端末，ユーザ，ネットワークの挙動を把握し，それらに応じた適切な制御を適用する必要がある．特に，誤ったオペレーションを防止するためには十分な精度で挙動把握を行う必要があるが，どのようなデータを活用しどういった手法でそれらを分析するかは十分に検証されていない．本稿では，本学において運用中のキャンパスネットワークにおけるデータ取得および分析の現状について示し，今後の予兆検知に向けた課題について述べる．, Recently, automation of operations and management of ICT infrastructure, including information systems and networking, is much attracted. To apply appropriate operations, it is important to forecast a behavior of users, terminals, and networks by combining various types of log data from servers or networking devices. Especialiy, to catch behaviors with high accuracy is dominant for avoiding incorrect operations, however, it is still unclear what kind of log data, and / or what kind of methods are effective to achieve accurate identification. In this paper, we present a current status of capturing log data and their analysis in our campus network, and discuss issues for early detection of anomalies.},
 title = {キャンパスネットワークにおける異常の予兆検知に向けたデータ分析},
 year = {2018}
}