ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2006
  4. 78(2006-DBS-140)

インターネットオークションにおける不正行為者の発見支援

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18931
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18931
e6a5e710-32c3-47f2-a8d9-08c83fa293c8
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS06140078.pdf IPSJ-DBS06140078.pdf (1.2 MB)
Copyright (c) 2006 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2006-07-14
タイトル
タイトル インターネットオークションにおける不正行為者の発見支援
タイトル
言語 en
タイトル Support system for detecting abuse users in internet auction
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学理工学部 早稲田大学メディアネットワークセンター
著者所属
早稲田大学理工学部
著者所属
ヤフー株式会社オークション事業部
著者所属
ヤフー株式会社オークション事業部
著者所属
ヤフー株式会社日本語処理技術部
著者所属
早稲田大学理工学部 国立情報学研究所
著者所属(英)
en
Science and Engineering, Waseda University,Media Network Center, Waseda University
著者所属(英)
en
Science and Engineering, Waseda University
著者所属(英)
en
Auctions B.U., Yahoo! Japan Corporation
著者所属(英)
en
Auctions B.U., Yahoo! Japan Corporation
著者所属(英)
en
Japanease Language Processing Dep., Yahoo! Japan Corporation
著者所属(英)
en
Science and Engineering, Waseda University,National Institute of Informatics
著者名 平手, 勇宇 相吉澤, 明 翁松齢 井奥, 雄一 木戸, 冬子 山名, 早人

× 平手, 勇宇 相吉澤, 明 翁松齢 井奥, 雄一 木戸, 冬子 山名, 早人

平手, 勇宇
相吉澤, 明
翁松齢
井奥, 雄一
木戸, 冬子
山名, 早人

Search repository
著者名(英) Yu, Hirate Akira, Aiyoshizawa Shorei, O Yuichi, Ioku Fuyuko, Kido Hayato, Yamana

× Yu, Hirate Akira, Aiyoshizawa Shorei, O Yuichi, Ioku Fuyuko, Kido Hayato, Yamana

en Yu, Hirate
Akira, Aiyoshizawa
Shorei, O
Yuichi, Ioku
Fuyuko, Kido
Hayato, Yamana

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 インターネットの普及に伴い,インターネットオークションのユーザも膨大なものとなり、利用者間でオークション取引が行われている.一方で,不正行為を行うユーザによる被害が問題となっている.本稿では,オークションデータのうち,評価ログを用いることによって,不正行為ユーザの事前発見支援を行う手法を提案する.評価ログとは,オークションの取引後に,出品者と落札者がお互いを評価する行動を記録するログである.提案手法は,被不正評価ユーザを絞り込む手法,被不正評価ユーザを基にして,不正評価を行うユーザコミュニティを抽出する手法で構成される.提案手法を評価した結果,評価ログデータから,不正行為を行うユーザコミュニティを抽出することが可能であることを確認した.
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Due to recent widespread use of internet, many people use internet auction system, and trade with each other. At the same time, damages from the fraud caused by abuse users have been become a serious problem of the internet auction system. In this paper, we developed abuse user detecting system referring to rating log data, which is a part of auction log data. Rating log data indicates assesment between seller and buyer. The system consists of two methods; extracting users who are rated as "Good" abusively, and extracting abuse users' community based on one abuse user. Our evaluation shows proposing system are able to detect abuse users' communities from auction rating log data.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2006, 号 78(2006-DBS-140), p. 367-374, 発行日 2006-07-14
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-22 22:30:18.941807
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3