局所性を考慮した比率規則マイニング

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-07-14
• タイトル: 局所性を考慮した比率規則マイニング
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Ratio Rule Mining Based on Locality
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 筑波大学大学院システム情報工学研究科
• 著者所属: 筑波大学大学院システム情報工学研究科 筑波大学計算科学研究センター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Systems and Information Engineering, University of Tsukuba,Center for Computational Sciences, University of Tsukuba
• 著者名: 濱本, 雅史; 北川, 博之
• 著者名(英): Masafumi, Hamamoto; Hiroyuki, Kitagawa
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本論文ではサポートと確信度を用いて比率規則を抽出する問題を考える．比率規則とは数値属性間で成り立つ線形関係であり，データの理解補助，欠損値の補完などに応用される．我々の先行研究では比率規則に対し相関規則マイニングと対応した定式化を行い，サポートと確信度の概念を導入した．比率規則には大域比率規則と局所比率規則の2種類が考えられるが，先行研究では大域比率規則を抽出する手法を述べた．本論文では特に，大域比率規則では得られない局所性を持った，局所比率規則を抽出する手法を提案する．この提案手法について人工データと実データを用いた実験を行い，提案手法の妥当性を示す．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: This paper examines a Ratio Rule mining problem based on support and confidence factors. Ratio Rules are linear relationships in numeric attributes applicable to understanding data, filling missing attribute values, and related issues. In our previous work, we have formulated Ratio Rules as it relates to association rule mining, and introduced Ratio Rule mining algorithms. Ratio Rules considered there are "Global" ones. In this paper, we formulate "Local" Ratio Rules, which have locality concept that Global ones do not have, and propose a method to extract Local Ratio Rules. We show appropriateness of our proposed method using synthetic and real data.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2006, 号 78(2006-DBS-140), p. 351-358, 発行日 2006-07-14
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会