コンテキストを用いたメールの情報補完

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-07-14
• タイトル: コンテキストを用いたメールの情報補完
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Complementary Information for Email Messages using Context
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
• 著者所属: 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者名: 河重, 貴洋; 大島, 裕明; 小山, 聡; 田島, 敬史; 田中, 克己
• 著者名(英): Takahiro, KAWASHIGE; Hiroaki, OHSHIMA; Satoshi, OYAMA; Keishi, TAJIMA; Katsumi, TANAKA
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: ある電子メールを閲覧している際に，これまでに受信したメールや，インターネット上の情報など，そのメールの中には含まれない情報がユーザに必要となることがある.これまで，そのようなユーザが必要とする情報は自分で検索する必要があった．そこで本研究では，閲覧中のメール，および，これまでに受信したメールを解析することで，閲覧メールの情報を補完する情報を持ったメールを検索・提示する手法を提案する．提案手法においては閲覧中のメールを補完するメールを抽出するために，メールデータの時間的な一区間におけるキーワードの出現数に着目し，話題となる語の特定を行う．そして，同じ話題を持つメールを解析することで，その話題語に対する詳細語の発見を行う．この詳細語に基づいて補完するメールを検索し，ユーザに補完情報の提示を行う．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Reading a Email message, we need the information which is not included in the reading Email and get the information from Web pages or other Emails. In this case to get the information we must search the Web or Emails. Therefore, we propose the method of searching Emails which have the complementary information with the reading Email. To search the complementary Email we analyze the reading Email and other Emails. In our method we use the frequency in the time span to detect the keyword which is the topic keyword of the reading Email. Analyzing the Emails which have the same topic, we extract the detailing keywords of the topic keyword. Therefore we select the Emails which have the complementary information with the reading Email and show the Emails to user.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2006, 号 78(2006-DBS-140), p. 329-336, 発行日 2006-07-14
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会