@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00018922,
 author = {福村, 壽晃 and 木寺, 悠介 and 鷹野, 孝典 and 陳, 幸生 and Toshiaki, FUKUMURA and Yusuke, KIDERA and Kosuke, TAKANO and Xing, Chen},
 issue = {78(2006-DBS-140)},
 month = {Jul},
 note = {本稿では，FEM（Feature Extraction Model）方式による文書検索システムについて述べる．本方式の特徴は，人間により互いに意味的に独立であると判断される異なる文書群より文書ベクトル空間を生成する点にある．本方式では，生成した文書ベクトル空間上における文書の分類結果を，人間の意味的な判断による文書の分類結果と一致させることを実現可能とし，FEM方式による文書検索システムの検索精度を向上することができる．本研究では，提案方式により生成したベクトル空間上に射影した文書群の分布特徴を調べるための評価実験を行い，提案方式の有効性を確認した．, We have developed an document retrieval system based on our proposed method FEM (Feature Extraction Model). In this method, documents are represented as vectors on a vector space created based on FEM. This vectors space has the characteristics that it is created from the documents which are divided into different groups by human. Documents in different groups are considered to be independent from each other by human on semantic meanings. In order to improve the performance of our document retrieval system, we performed experiments to analyze the distribution characteristics of document vectors on the vector space. Based on the retrieval results, we find a method to improve the performance of the system.},
 title = {特徴語抽出手法による文書検索システムの精度を向上するための実験},
 year = {2006}
}