@techreport{oai:ipsj.ixsq.nii.ac.jp:00018909,
 author = {向田, 直生 and 田島, 敬史 and Naoki, Mukaida and Keishi, Tajima},
 issue = {78(2006-DBS-140)},
 month = {Jul},
 note = {人名を用いてWeb検索を行う場合，検索結果中には異なる人物に関するページが混在してしまう．そこで，ページ内容に基づいて検索結果をクラスタリングすることによって，各人物に対応するページ群へ自動分類することがよく行われる．本研究では，このようなクラスタリングにおいて，ページ中に現れる，その人物名と関連の深い固有名詞句を重視することによってクラスタリングの精度を向上させる手法と，また，そのような固有名詞句を検索結果のページから発見する手法について述べる．, When we retrieve Web pages by using a person name as query keywords, the result often includes pages about other persons of the same name. One well-known approach to this problem is to classify the result pages into page groups corresponding to those persons with the same name by using clustering techniques based on the page contents to the search result.  In this paper, we propose a method to improve the accuracy of such clustering by giving bigger weight values to the proper noun clauses related to the target person, and also propose a method to discover such related proper noun clauses appearing in the search results.},
 title = {固有名詞句を用いたWeb上の人物同定},
 year = {2006}
}