固有名詞句を用いたWeb上の人物同定

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-07-13
• タイトル: 固有名詞句を用いたWeb上の人物同定
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Person Identification by Proper Noun Clauses on the Web
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 北陸先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
• 著者所属: 京都大学 情報学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): School of Information Science, Japan Advanced Institute of Science And Technology
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者名: 向田, 直生; 田島, 敬史
• 著者名(英): Naoki, Mukaida; Keishi, Tajima
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 人名を用いてWeb検索を行う場合，検索結果中には異なる人物に関するページが混在してしまう．そこで，ページ内容に基づいて検索結果をクラスタリングすることによって，各人物に対応するページ群へ自動分類することがよく行われる．本研究では，このようなクラスタリングにおいて，ページ中に現れる，その人物名と関連の深い固有名詞句を重視することによってクラスタリングの精度を向上させる手法と，また，そのような固有名詞句を検索結果のページから発見する手法について述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: When we retrieve Web pages by using a person name as query keywords, the result often includes pages about other persons of the same name. One well-known approach to this problem is to classify the result pages into page groups corresponding to those persons with the same name by using clustering techniques based on the page contents to the search result. In this paper, we propose a method to improve the accuracy of such clustering by giving bigger weight values to the proper noun clauses related to the target person, and also propose a method to discover such related proper noun clauses appearing in the search results.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2006, 号 78(2006-DBS-140), p. 199-205, 発行日 2006-07-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会