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アイテム
Fully-CNNを用いた近代公文書画像からの文字検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/189074
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18907412075dbe-7c45-4cd2-8cc5-d1c2c538a47e
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z80-7ZC-03.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||||||||
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| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||||||||
| タイトル | ||||||||||||||||||
| タイトル | Fully-CNNを用いた近代公文書画像からの文字検出 | |||||||||||||||||
| 言語 | ||||||||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||||||||
| キーワード | ||||||||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||||||||
| 主題 | コンピュータと人間社会 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 中京大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 中京大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 中京大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 中京大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 中京大 | ||||||||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||||||||
| 中京大 | ||||||||||||||||||
| 著者名 |
高木, 裕平
× 高木, 裕平
× 山田, 雅之
× 目加田, 慶人
× 長谷川, 純一
× 中, 貴俊
× 宮崎, 慎也
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| 論文抄録 | ||||||||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||||||||
| 内容記述 | 近代公文書の字形データ作成の前処理において文書画像の赤成分の除去、グレースケール変換、罫線検出と除去、8連結画素成分ごとの外接矩形の検出を行う。しかし、この方法では背景が完全に除去できず、外接矩形の検出の精度が低下する。本研究の目的は、文書画像の赤成分の除去から罫線の除去までの過程をFully-CNNで行い、外接矩形の検出の精度を高めることである。本研究では、近代公文書の題材として台湾総督府文書を利用した。抽出済みの字形データから文字の矩形部分を白画素、それ以外を黒画素とした画像を教師データとし、Fully-CNNで学習することで背景除去フィルタを作成した。本研究では、正確に矩形できる数が増加し、検出の精度を高めることができた。 | |||||||||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 631-632, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||||||||
