サーチエンジンのインデックスを利用した同位語検索と同位語コンテキストの発見

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-07-13
• タイトル: サーチエンジンのインデックスを利用した同位語検索と同位語コンテキストの発見
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Searching Coordinate Terms based on Search Engine Indices and Discovering its Context
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 京都大学
• 著者所属: 京都大学
• 著者所属: 京都大学
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Social Informatics, Graduate School of Informatics, Kyoto University
• 著者名: 大島, 裕明; 小山, 聡; 田中, 克己
• 著者名(英): HIROAKI, OHSHIMA; SATOSHI, OYAMA; KATSUMI, TANAKA
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では，Web 検索を用いて同位語を発見するための手法について提案する．同位語とは，共通の上位語を持つような語のことである．従来研究として，同位語や上位語，下位語などを求めるようなものはいくつも存在するが，それらのほとんどは巨大なコーパスに対して大量の計算を行い，その結果として大量の結果を取得するというものであった．それに対して我々の提案は，Web 検索を用いることによって，何の事前処理もなしにあらゆる分野の語に対して素早く同位語を発見する手法である．ある語に対する同位語が並列助詞「や」で接続されることに着目し，そのような部分を含んだ文章を非常に少ない回数のWeb 検索を用いて収集し，そこから同位語を発見する．また，検索された語に対してクエリの語との間にどのような背景コンテキストがあるかを提示することも行っている．本研究では，ユーザが保有している文書のいくつかをクエリとして，それらのカテゴリと兄弟カテゴリにあたるような文書を，Web 上から取得する手法について提案を行う．ある分野について網羅的に調べているときなど，自分がすでに知っている情報と関連するが少し異なるような文書，すなわち，自分が保有している文書が属するカテゴリに対して兄弟カテゴリに属するような文書を検索したい場合がある．そのような兄弟カテゴリ文書を検索するために，我々はこれまで，ユーザが持っている文書をクエリとしたときにどのような文書が兄弟カテゴリ文書として適しているかを評価する手法について研究を行ってきた．本稿では，ユーザがクエリとして与えた文書群からWeb 検索エンジンに対するクエリを作成して，Web 上にある兄弟カテゴリの文書として適する可能性がある文書を効率よく収集する手法について提案する．これまで行ってきた評価手法の研究の成果と本提案を用いることでWeb から兄弟カテゴリの文書を効率よく取得可能となる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: We propose a method for searching coordinate terms by using Web search engine indices. "Coordinate terms" are terms which have the same hypernym. There are several researches that acquire coordinate terms, but they need parsed corpora or take much time for computation. Our implemented system does not need any preprocessing and can rapidly acquire coordinate terms for any query term. it uses a conventional Web search engines 2 times where queries for the search engine are generated by connecting the user`s query term and a conjunction "OR". Also, it obtains background context between the query term and each searched coordinate term.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2006, 号 78(2006-DBS-140), p. 161-168, 発行日 2006-07-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会