| Item type |
National Convention(1) |
| 公開日 |
2018-03-13 |
| タイトル |
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タイトル |
Preliminary investigation of co-occurrence rule extraction from multi-modal animal locomotion data |
| 言語 |
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言語 |
eng |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
ネットワーク |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者所属 |
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阪大 |
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阪大 |
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阪大 |
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阪大 |
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名大 |
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名大 |
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同志社大 |
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同志社大 |
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東大 |
| 著者所属 |
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同志社大 |
| 著者名 |
田, 一鳴
前川, 卓也
天方, 大地
原, 隆浩
松本, 祥子
依田, 憲
藤岡, 慧明
濱井, 郁弥
福井, 大
飛龍, 志津子
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| 論文抄録 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
This paper performs a preliminary investigation of a method for extracting frequent patterns from multi-modal time-series data obtained from a moving object.Due to the recent advance in sensing technologies, we can measure trajectories of animals from GPS modules as well as time-series sensor data related to locomotion from environmental and bio-sensors using small sensor nodes attached to the animals.The proposed method first segments time-series data, i.e., trajectory and sensor data, into multiple modes, and then extracts cross-modal frequent patterns from the segmented time-series.For example, we extract a rule describing that a ``local search'' mode extracted from trajectory data usually co-occurs with a ``stress'' mode extracted from bio-sensor data. |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00349328 |
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集
巻 2018,
号 1,
p. 153-154,
発行日 2018-03-13
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| 出版者 |
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言語 |
ja |
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出版者 |
情報処理学会 |
IPSJ-Z80-6S-06.pdf (1.1 MB)
