形状特徴量を用いた類似画像検索

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2006-07-13
• タイトル: 形状特徴量を用いた類似画像検索
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Image Retrieval using Shape Features
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: 愛媛大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 愛媛大学大学院理工学研究科
• 著者所属: 愛媛大学総合情報メディアセンター
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate school of Science and Engineering, Ehime University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Graduate school of Science and Engineering, Ehime University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Center for Information Technology, Ehime university
• 著者名: 田中, 映理子; 上田, 和章; 中川, 祐治
• 著者名(英): Eriko, TANAKA; Kazuaki, UEDA; Yuji, NAKAGAWA
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 画像を検索キーとして問合せ画像に類似した画像を画像データベースから検索する場合，登録画像数が増加するに従って検索時間が長くなってしまう．そこで，初めに計算量の少ない粗い検索行い候補画像を絞り込み，続いて計算量の多い細かい検索を行うという二段階の絞り込みによる画像検索が考えられる．本論文では，候補画像から問合せ画像に類似した画像を細かく検索する一手法として，画像上の各種形状特徴量により類似度を求め，類似度検索を行う方法を述べる．
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Recently, the more we register lots of images in the database, the more it takes processing time to find the image similar to the query image in the database. As a solution, we perform the perform detail search. In the paper, we detail search method using shape features. Thus, we can calculate similarity of the query image and comparison image.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2006, 号 78(2006-DBS-140), p. 23-26, 発行日 2006-07-13
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会