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オフィス環境における逐次学習を用いた人物検出
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188762
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18876251bc94ab-2775-451c-800f-e72267b91813
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z80-2S-03.pdf (1.4 MB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | オフィス環境における逐次学習を用いた人物検出 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | eng | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 会津大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 会津大 | ||||||||||
| 著者名 |
羽入, 達也
× 羽入, 達也
× 趙, 強福
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | To design a good human detector, we may collect a huge number of data, and train the detector off-line. However, even if the training data set is very large, it may not contain enough information for some specific environment, and the obtained model may not generalize well. In this paper, we study incremental learning of a support vector machine-based human detector in an office environment. Experimental results show that it is possible to obtain a good human detector customized to a certain environment with less data if we use incremental learning. | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 505-506, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
