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アイテム
Deformable Part Modelを用いた変形物体領域検出に関する検討
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188741
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188741557ec941-45a7-49d9-bff7-04029f019f9b
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
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IPSJ-Z80-2R-07.pdf (434.5 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||
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| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||
| タイトル | ||||||||||
| タイトル | Deformable Part Modelを用いた変形物体領域検出に関する検討 | |||||||||
| 言語 | ||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||
| キーワード | ||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 愛知工大 | ||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||
| 愛知工大 | ||||||||||
| 著者名 |
冨田, 大輝
× 冨田, 大輝
× 森本, 正志
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| 論文抄録 | ||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||
| 内容記述 | 機械学習技術の発展に伴い、画像検索における対象物体の変形は、変形を含む大量の学習画像により対応可能となってきた。しかし旗や衣服のように大きく変形する物体に対しては、性能を確保するために検討すべき課題があると考えられる。我々は変形物体例として国旗を用い、変形を許容する検索手法に関する検討を行っている。本稿ではDeformable Part Model(DPM)を用いて変形を伴う国旗をモデル化し、動画から画像検索に適したフレーム選択および物体領域検出を行う手法を提案する。風により変形する国旗を撮影した複数種類の動画に対しフレーム選択・領域検出の評価実験を行い、本手法の有効性が確認された。 | |||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 461-462, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||
