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アイテム
人物ベースのSeq2Seqモデルを用いた対話システムDeep EVEにおける小説中の登場人物らしい応答文の生成
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188722
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188722434e9c0c-035d-4009-9d6d-08ffd4232a71
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z80-7Q-05.pdf (620.6 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 人物ベースのSeq2Seqモデルを用いた対話システムDeep EVEにおける小説中の登場人物らしい応答文の生成 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 青学大 | ||||||||||||
| 著者名 |
小倉, 拓人
× 小倉, 拓人
× 谷津, 元樹
× 原田, 実
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 本研究では,小説作品から自動構築した学習データを用いて機械学習を行うことで,物語中の登場人物との雑談対話を実現する対話システムDeep EVEの開発を行った.提案システムでは,小説テキスト中に含まれる発話応答の組を抽出し,応答の発話者となる登場人物名を意味解析結果に基づいて推定する.それを学習データとして用い発話者名を考慮した対話モデルを学習することで,ユーザが指定した小説中の登場人物の個性を反映した応答生成を行う対話システムを構築した.提案手法で構築した対話モデルが登場人物らしい応答を行えているか,自然な応答を行えているかについて,評価実験を行い,話者情報を考慮しない応答生成モデルによる応答と比較した. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 423-424, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
