ログイン 新規登録
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 全国大会
  2. 80回
  3. 人工知能と認知科学

深層強化学習ロボットの実仮想環境統合フレームワークへ向けた検討

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188627
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188627
925585b7-384c-4088-af9c-51c8e0ded366
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-Z80-7N-08.pdf IPSJ-Z80-7N-08.pdf (399.1 kB)
Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
Item type National Convention(1)
公開日 2018-03-13
タイトル
タイトル 深層強化学習ロボットの実仮想環境統合フレームワークへ向けた検討
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 人工知能と認知科学
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者所属
神奈川大
著者所属
神奈川大
著者所属
神奈川大
著者名 小林, 賢一

× 小林, 賢一

小林, 賢一

Search repository
辻, 順平

× 辻, 順平

辻, 順平

Search repository
能登, 正人

× 能登, 正人

能登, 正人

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 近年,深層強化学習という手法が注目を集めており,ロボティクスへの応用研究も始まっている. 一般にロボットへ機械学習を応用する際には,学習のための試行を実施するための仮想環境が必要不可欠である. 一方で,仮想環境上で学習されたモデルを実際のロボットに搭載し実行することは,両環境間の差異に伴う困難が生じると考えられるが,特に深層強化学習においてはその影響は十分明らかではない.そこで本研究では,レゴマインドストームを用いた実際のロボットタスクとOpenAI Gymに基づく仮想環境を連携するシステムの構築作業を通して,実仮想環境統合フレームワークに向けた課題を明らかにすることを目指す.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN00349328
書誌情報 第80回全国大会講演論文集

巻 2018, 号 1, p. 227-228, 発行日 2018-03-13
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2025-01-20 01:59:19.914283
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3