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対話よるムード推定に基づく楽曲推薦エージェントの開発
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/188594
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/1885941d039ebd-e361-4abc-b1d1-c9c98469c6a1
| 名前 / ファイル | ライセンス | アクション |
|---|---|---|
IPSJ-Z80-2N-08.pdf (932.9 kB)
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Copyright (c) 2018 by the Information Processing Society of Japan
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| Item type | National Convention(1) | |||||||||||
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| 公開日 | 2018-03-13 | |||||||||||
| タイトル | ||||||||||||
| タイトル | 対話よるムード推定に基づく楽曲推薦エージェントの開発 | |||||||||||
| 言語 | ||||||||||||
| 言語 | jpn | |||||||||||
| キーワード | ||||||||||||
| 主題Scheme | Other | |||||||||||
| 主題 | 人工知能と認知科学 | |||||||||||
| 資源タイプ | ||||||||||||
| 資源タイプ識別子 | http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 | |||||||||||
| 資源タイプ | conference paper | |||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||
| 著者所属 | ||||||||||||
| 名工大 | ||||||||||||
| 著者名 |
角田, 拓己
× 角田, 拓己
× 大囿, 忠親
× 新谷, 虎松
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| 論文抄録 | ||||||||||||
| 内容記述タイプ | Other | |||||||||||
| 内容記述 | 膨大の数の楽曲に対する楽曲推薦への需要が音楽配信サービスの普及により高まっている.協調フィルタリング等の既存の推薦手法の課題として,人気の曲は推薦されるがユーザの状況に寄り添った推薦が実現されていない点が挙げられる.本研究では,対話エージェントを用いたムード推定に基づく楽曲推薦の実現を目指す.ここでは,それぞれの専門領域を持つ推薦エージェントが,ユーザとの対話の内容からユーザの気分を推定し,ユーザに寄り添った楽曲推薦を実現する.ここで,多種多様なユーザの好みに対応するために,それぞれの専門領域を持つ複数のエージェントを利用する.本稿では,本推薦システムの開発について述べる. | |||||||||||
| 書誌レコードID | ||||||||||||
| 収録物識別子タイプ | NCID | |||||||||||
| 収録物識別子 | AN00349328 | |||||||||||
| 書誌情報 |
第80回全国大会講演論文集 巻 2018, 号 1, p. 157-158, 発行日 2018-03-13 |
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| 出版者 | ||||||||||||
| 言語 | ja | |||||||||||
| 出版者 | 情報処理学会 | |||||||||||
