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  1. 研究報告
  2. データベースシステム(DBS)※2025年度よりデータベースとデータサイエンス(DBS)研究会に名称変更
  3. 2007
  4. 65(2007-DBS-143)

商用検索エンジンのランキングに関する定量的評価と特徴解析

https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18820
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/records/18820
c5485cde-b1da-42a2-a905-62f79bfb12fa
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-DBS07143074.pdf IPSJ-DBS07143074.pdf (962.7 kB)
Copyright (c) 2007 by the Information Processing Society of Japan
オープンアクセス
Item type SIG Technical Reports(1)
公開日 2007-07-03
タイトル
タイトル 商用検索エンジンのランキングに関する定量的評価と特徴解析
タイトル
言語 en
タイトル Quantitative Evaluation and Feature Analysis of Search Engine Rankings
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者所属
早稲田大学基幹理工学研究科
著者所属
早稲田大学基幹理工学研究科
著者所属
早稲田大学基幹理工学研究科
著者所属
早稲田大学基幹理工学研究科/早稲田大学メディアネットワークセンター
著者所属
早稲田大学基幹理工学研究科/国立情報学研究所
著者所属(英)
en
Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
著者所属(英)
en
Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
著者所属(英)
en
Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University
著者所属(英)
en
Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University/Media Network Center, Waseda University
著者所属(英)
en
Graduate School of Fundamental Science and Engineering, Waseda University/National Institute of Infomatics
著者名 吉田, 泰明 上田, 高徳 田代, 崇 平手, 勇宇 山名, 早人

× 吉田, 泰明 上田, 高徳 田代, 崇 平手, 勇宇 山名, 早人

吉田, 泰明
上田, 高徳
田代, 崇
平手, 勇宇
山名, 早人

Search repository
著者名(英) Yasuaki, YOSHIDA Takanori, UEDA Takashi, TASHIRO Yu, HIRATE Hayato, YAMANA

× Yasuaki, YOSHIDA Takanori, UEDA Takashi, TASHIRO Yu, HIRATE Hayato, YAMANA

en Yasuaki, YOSHIDA
Takanori, UEDA
Takashi, TASHIRO
Yu, HIRATE
Hayato, YAMANA

Search repository
論文抄録
内容記述タイプ Other
内容記述 現在、Web 上の情報は膨大であり、欲しい情報を Web 上から探すために検索エンジンが広く用いられている。このように、検索エンジンのランキングが与える社会的影響は大きいにも関わらず、ユーザは検索エンジンのランキング手法を理解せずに利用しているのが現状である。本稿では、各種検索エンジンの特徴を明らかにすべく、週に一回 1000 のクエリを用し、主要な3つの検索エンジンのランキングの比較と特徴の解析を行った。その結果、主要な検索エンジン間ではランキングの上位ほど揃いやすく、ランキングの時間変化の特徴にも違いがあることが分かった。また、ランキングと逆リンク数にも相関があることが分かった。
論文抄録(英)
内容記述タイプ Other
内容記述 Most people use search engines in order to retrieve documents on the web. In this way, the social influence of search engines' ranking is large, however, the algorithms of deciding ranking are not declared. In this paper, we have investigated three major search engines' rankings with analyzing ranking data that we collected by submitting 1000 queries weekly. As a result, we have confirmed that (1) the several top tens rankings of famous search engines are similar mutually, (2) the ranking transitions are different each other, and (3) each engine's rankings have correlation with the number of back links.
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10112482
書誌情報 情報処理学会研究報告データベースシステム(DBS)

巻 2007, 号 65(2007-DBS-143), p. 441-446, 発行日 2007-07-03
Notice
SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
出版者
言語 ja
出版者 情報処理学会
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Ver.1 2025-01-22 22:34:08.169139
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