Folksonomy のタグを用いた自動分類体系構築へ向けて

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-07-03
• タイトル: Folksonomy のタグを用いた自動分類体系構築へ向けて
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Towards Automatic Web Page Classification based on Tags in Folksonomies
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: NTT サイバースペース研究所
• 著者所属: 京都大学情報学研究科
• 著者所属: NTT サイバースペース研究所
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Cyber Space Laboratories
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Social Informatics, Kyoto University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): NTT Cyber Space Laboratories
• 著者名: 江田, 毅晴; 吉川, 正俊; 山室, 雅司
• 著者名(英): Takeharu, EDA; Masatoshi, YOSHIKAWA; Masashi, YAMAMURO
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: 本研究では、Folksonomy データの分析に基づく、新しい分類体系構築方法について提案する。現在のソーシャルブックマークサービスでは、大量のブックマークエントリの中から有用なリソースを探すには、キーワードやタグを指定するか、興味の近いブックマーカを努力して探し出す必要がある。本研究では、タグの共起関係に基づく意味的な繋がりを利用して、タグの集合を分類構造として体系だてる。これにより、利用者にはタグの関連を認識した直観的な探索を通して、有用なリソースを探しだすことが可能となる。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: In this research, we propose a new classification system based on the analysis folksonomy data. In order to find valuable resources from current social bookmark services, users need to specify search terms or tags, or to discover people with the similar interests. Our proposal utilizes semantic relationships extracted from the cooccurrences folksonomy data and organizes a new classification system from tag sets. Users can find useful resources by navigating tag relationships intuitively.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2007, 号 65(2007-DBS-143), p. 405-410, 発行日 2007-07-03
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会