オノマトペ用例辞典における用例を意味により分類するためのクラスタリング手法の諸検討

• Item type: SIG Technical Reports(1)
• 公開日: 2007-07-03
• タイトル: オノマトペ用例辞典における用例を意味により分類するためのクラスタリング手法の諸検討
• タイトル / 言語: en
• タイトル: Examinations of clustering technique for classifying sentences by meaning of onomatopoeia on Online Onomatopoeia Example-based Dictionary
• 言語: jpn
• 資源タイプ / 資源タイプ識別子: http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
• 資源タイプ: technical report
• 著者所属: お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科
• 著者所属: お茶の水女子大学理学部情報科学科
• 著者所属: お茶の水女子大学大学院人間文化創成科学研究科
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ochanomizu University Graduate School of Humanities and Sciences
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Department of Information Sciences, Faculty of Science, Ochanomizu University
• 著者所属(英): en
• 著者所属(英): Ochanomizu University Graduate School of Humanities and Sciences
• 著者名: 浅賀, 千里; Yusuf, Mukarramah; 渡辺, 知恵美
• 著者名(英): Chisato, ASAGA; Yusuf, MUKARRAMAH; Chiemi, WATANABE
• 論文抄録 / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録 / 内容記述: オノマトペとはいわゆる擬態語・擬音語のことである。事象を的確に表現でき、コミュニケーションを図る上で重要なものである。ところが、オノマトペは感覚的なものであるので外国人の曰本語学習者がオノマトペの用例を習得するのは難しく、その学習に有効なのはオノマトペを含む文章を知ることだと言われている。そこで、我々は Web から数多くの新しい文章を抽出し、学習者に提示できるようなオノマトペ用例辞典の開発を進めている。本辞典では現在、オノマトペの品詞的役割によって用例を分類し画面上に提示しているが、それでは様々な用例が混在し、オノマトペの意味が理解しにくい。そこで、学習者がより理解を深められるよう、本稿ではオノマトペの用例をオノマトペの意味ごとに分類し提示する手法を検討している。また、オノマトペがどのような語に係るのか、その語にどのようなオノマトペが係るのかを知ることができるようその関係を可視化する。
• 論文抄録(英) / 内容記述タイプ: Other
• 論文抄録(英) / 内容記述: Onomatopoeia which is imitative word is exepress concrete phenomenon and it plays a crucial part in communication. But it is difficult for learners of Japanese who study Japanese onomatopoeia to understand their means and usages because onomatopia is sensuous. An effective method for mastering onomatopoeia is to read a lot of sentences with onomatopoeia. Then we are developing an online onomatopoeia example-based dictionary which collects a lot of sentences with onomatopoeia from the Web. Now we presents sentences which is classified in a part of speech role of onomatopoeia the screen. However each onomatopoeia has multiple meaning, in the current version, sentences which have different meaning of onomatopoeia are mixed in the example list. Then, we attempt classifying these examples of onomatopoeia by onomatopoeia meaning to presrent them to Japanese-language learners in more understandable way. Moreover, to study co-occurrence relationships between onomatopoeias and verb (or noun), we also attempt to visualize relationships of onomatopoeias and the other words.
• 書誌レコードID / 収録物識別子タイプ: NCID
• 書誌レコードID / 収録物識別子: AN10112482
• 書誌情報: 情報処理学会研究報告データベースシステム（DBS）; 巻 2007, 号 65(2007-DBS-143), p. 387-392, 発行日 2007-07-03
• Notice: SIG Technical Reports are nonrefereed and hence may later appear in any journals, conferences, symposia, etc.
• 出版者 / 言語: ja
• 出版者: 情報処理学会